為什麼 Apache HBase 是您下一個大數據項目的最佳選擇

已發表: 2022-11-16

Apache HBase 是一個開源、非關係、分佈式數據庫，仿照 Google 的 Bigtable 並用 Java 編寫。它是作為 Apache 軟件基金會的 Apache Hadoop 項目的一部分開發的，運行在 HDFS（Hadoop 分佈式文件系統）之上，為 Hadoop 提供類似 Bigtable 的功能。與 Bigtable 一樣，HBase 旨在以高吞吐量處理大量數據，適用於需要低延遲訪問數據的應用程序。

HBase 是一種 NoSQL 數據庫，用於存儲和檢索隨機訪問的數據。其中的數據模型是動態的、靈活的，可以不受限制地存儲任何類型的數據。 HBase 可以與 Apache Hadoop 的 MapReduce 集成以執行批量操作（例如，索引、分析等）。 HBase 是一個稀疏的、多維的、基於映射的排序數據庫，具有單個記錄的多個版本。借助內置的Hadoop MapReduce 支持，它可以以閃電般的速度並行處理大量數據。 HBase Architecture 由四個主要組件組成：HMaster、HRegion、Hlog 和 HBase。 ZooKeeper 是一個開源項目，除了提供幾個基本功能外，還提供幾個基本服務。

ZooKeeper 包括允許配置數據的分佈式同步的功能。當 HBase 中的節點發生故障時，zkQuorum 會生成錯誤消息並開始修復它。石油和石油、營銷和廣告、銀行和股票市場只是使用 HBase 的幾個領域。

作為分佈式文件系統，在HBase中使用HDFS有一些優勢。因此，數據庫可以在短時間內存儲大型數據集，甚至數十億行，從而使其能夠提供快速分析。

它採用面向列的非關係數據庫管理方法。信息存儲在單獨的列中，並使用每列唯一的唯一行鍵進行索引。這種體系結構提供了對單個行和列的快速有效的檢索，以及對錶中單個列的高效掃描過程。

Apache Hbase公司名稱網站收入Facebookwww.Facebook.com 1170億美元Hortonworks Incwww.hortonworks.com7500萬摩根大通www.JPMorganChase.com1300億美元Palo Alto Networks Incwww.palo Alto

在 MongoDB 中，有幾種類型的投影、過濾和聚合函數可供選擇。與將數據與鍵值配對的 Hbase 相比，鍵值可以與其他應用程序共享。 MongoDB 允許您通過提供本機文本索引和HBase 數據複製來執行文本搜索。

Hadoop 是 Nosql 數據庫嗎？

Hadoop 是一種用於存儲和處理大數據的開源軟件框架。它使用分佈式文件系統 (HDFS) 和 MapReduce 來處理和分析數據。 Hadoop 不是傳統的關係數據庫，但它可以用於以類似的方式存儲和處理數據。

在 MongoDB 中，不需要文檔，因為數據庫基於 JavaScript 對象表示法 (JSON) 數據模型。它旨在快速簡單地使用，並具有定義明確的索引和搜索功能。在分佈式存儲系統 Hadoop 中使用 map/reduce 算法處理海量數據集。該產品旨在為數據分析和歸檔提供經濟高效的解決方案。

Hbase是否使用Sql？

HBase 不是關係數據庫，它不使用 SQL 來查詢數據。 HBase 使用鍵/值存儲設計，該設計針對大型數據集的快速讀/寫訪問進行了優化。

由於其高擴展性，支持Hadoop map-reduce編程，以及著名的Google BigTable白皮書的實現，HBase是非結構化數據存儲的絕佳選擇。 HBase 的易用性是需要快速處理大量數據的倉庫應用程序的主要吸引力。

什麼是 Hbase 查詢語言？

Jaspersoft HBase 查詢語言是一種 JSON 風格的聲明性語言，允許您指定要從 HBase 檢索的數據。使用 HBase REST 服務器接口時，連接器將查詢轉換為合適的 API 調用，然後在HBase 實例上執行。

使用 Hbase 表的好處

什麼是列族？列族可以指共享通用名稱和數據類型的列的集合。員工姓名可以包括列 id、name、hired_on、fired_on。使用HBase 表有什麼好處？ HBase 表具有以下優點： HBase 的面向列的設計使存儲和訪問稀疏或非結構化數據變得容易。由於其容錯特性，HBase 可以承受偶爾的數據丟失或損壞。由於 HBase 使用起來非常簡單，您可以快速開始使用大數據存儲。由於 HBase 具有可擴展性，您可以向集群添加更多服務器以處理更大的數據集。

Hbase 不適合做什麼？

使用HBase HBase無法執行 SQL 等功能。因為不支持SQL結構，所以沒有做查詢優化。 HBase 是 CPU 和內存密集型的，具有大量順序輸入或輸出訪問，而 Map Reduce 作業通常是輸入或輸出綁定到固定內存，並且是 CPU 和內存密集型。

Hbase：隨機讀寫最佳數據存儲方案

它非常適合執行隨機讀取和隨機寫入操作的應用程序，以及那些使用隨機讀取和隨機寫入操作的應用程序。對於需要實時數據訪問的應用程序，HBase 也是一個不錯的選擇。

Hbase 和 Cassandra 一樣嗎？

與運行在多個服務器和同一文件的多個版本上的 Cassandra 不同，Hbase 運行在一台數據服務器上。因此，Hbase 讀取比 Cassandra 讀取更容易訪問。 Hbase 的數據存儲在 HDFS 中，它具有布隆過濾器和塊緩存，可以執行更快的讀取。

這些可以處理大量數據的 NoSQL 數據庫是由 Cassandra 和 HBase 構建的。他們有許多共同的特徵，包括他們的共同特徵。從表面上看，兩者是截然不同的。在本文中，我們將研究 HBase 和 Cassandra 在所涉及的因素方面有何不同。 Cassandra 和 HBase 一樣，有Hadoop 基礎設施，但它也有不同的 DBMS 和基礎設施。 Cassandra 不需要任何額外的計算能力。 HBase 所做的就是通過布隆過濾器進行索引。

使用 Cassandra，可以從具有隨機分區的單個 WAN 地址複製多行。在 Cassandra 上最好有一個數據源而不是多個數據源。此外，Cassandra Cluster 的安裝比HBase Cluster更容易。

Hbase 與 Cassandra：哪個更好？

Cassandra和HBase都可以同時讀寫，但是Cassandra更快。此外，Cassandra 比 HBase 更快。

Hbase 與 MongoDB

在比較 HBase 和 MongoDB 時，沒有明顯的贏家。兩種系統都有自己的優點和缺點。 HBase 更適合處理大量數據，而 MongoDB 更靈活，更易於使用。

在使用 couchbase 4 年後，我們切換到 MongoDB，並且過渡是無縫的。儘管獲得了企業支持，但我們對 Couchbase 的體驗很糟糕。在全文搜索中，如果您運行各種查詢，經常會返回多種類型的結果。在 Windows 中無法正確配置索引。生產服務器最多可支持六個用戶。除了處理內存緩存外，Couchbase 還包含一個更小的 Memcached 實例。 5000 個文檔中的每個文檔佔用 8 GB 的 RAM。這個毋庸置疑！ Couchbase 實例中的文檔不到 5000 個，索引不到 20 個，RAM 消耗始終超過 8 GB。

Amazon DynamoDB 和 Apache HBase 之間的主要區別在於 Amazon DynamoDB 構建在 HDFS 之上，HDFS 為大型表提供快速記錄查找（和更新）。分佈式文件系統，例如 HDFS，非常適合存儲大文件。另一方面，HBase 建立在 HDFS 之上，可以輕鬆地對大型表執行記錄查找（和更新）。
此外，Amazon DynamoDB 是鍵/值和文檔存儲，而 Apache HBase 則是鍵/值和文檔存儲。要更完整地比較 Amazon DynamoDB 和 Apache HBase 作為 NoSQL 數據存儲，請考慮 Amazon DynamoDB 的鍵/值數據模型。

Hbase 與 Mongodb：哪個數據庫更好？

使用HBase，可以輕鬆存儲和查詢大量數據。這種基於雲的系統適應性強、經久耐用，並具有許多獨特的功能，使其成為各種企業的理想選擇。 MongoDB 是適用於內存密集型應用程序的優秀 NoSQL 數據庫，但 Hadoop 提供更好的空間管理。

Hbase 與 Cassandra

Hbase平台用於大型數據庫中的數據存儲，而Cassandra平台可用於大量數據的攝取和存儲。實時時，最好使用Cassandra進行交互式數據和事務處理。

（存儲）Cassandra vs Hbase——有什麼區別？ Apache Cassandra被認為是 NoSQL 系統類，因為它旨在創建最穩定和可擴展的數據陣列存儲庫。 Cassandra 的用戶能夠通過使用其開源組件為社區做出貢獻，這使他們能夠討論所有問題和疑問。 Cassandra 的數據庫管理系統非常高效。開發人員將能夠利用多台多核機器的功能。 Cassandra 的列以行的形式包含用戶偏好的權重。 Hadoop 基礎設施包括 Zookeeper、Hbase master、數據節點和名稱節點，用於運行 Hbase。

Cassandra 採用特定的查詢語言和以 SQL 為模型的 CQL。 Zookeeper 協議用於其他節點收集數據。另一方面，Cassandra 比 Hbase 更適合大規模數據的攝取和存儲，Hbase 用於在大型數據庫中存儲小信息。

為什麼 Cassandra 是 Netflix 的最佳 Nosql 解決方案

在 Cassandra 和 HBase 的世界裡，它們是截然不同的。 HBase的架構旨在僅支持數據管理，而Cassandra的架構旨在支持數據存儲和管理而不依賴任何其他系統。
HBase 目前被多個組織使用，並且在內部被所有人使用。當我們需要一個 NoSQL 存儲時，它可以解決範圍廣泛的問題並提供各種獨特的解決方案。 HBase 的 NoSQL 存儲解決方案是市場上最好的。
Cassandra 除了作為 Netflix 全球分佈式流媒體服務的基礎設施組件外，還可以在 Amazon Web Services 上使用。

阿帕奇數據庫

HBase 是一種開源、分佈式、面向列的存儲，仿照 Google 的 Bigtable。正如 Bigtable 利用 Google 文件系統提供的分佈式數據存儲一樣，HBase 在 Hadoop 和 HDFS 之上提供類似 Bigtable 的功能。 HBase 的特性包括線性和模塊化的可擴展性、一致的低延遲讀寫，以及自動和可配置的表分片。

Hadoop 使用分佈式文件系統和 MapReduce 存儲和處理大量數據。 HBase 是一個分佈式的面向列的數據庫，它建立在 Hadoop 之上。該項目既是開源的又是橫向可擴展的。谷歌的big table，類似於谷歌的，允許隨機訪問結構化數據。另一方面，HBase 位於 Hadoop 文件系統之上，並提供對文件系統的讀寫訪問。 HDFS 文件系統可用於直接或通過 HBase 存儲數據。 HBase 是一種面向列的數據庫，其結構採用對行進行排序的方式。一個表可以有多個列族，每個列族可以有多個列。

Hadoop 對比數據庫

Hadoop 可以更有效地處理大型、稀疏的數據集。在實時處理數據時，HBase的處理能力優於其他平台。

Hbase 與蜂巢

Hive 和 HBase 是在 Hadoop 中運行的兩種不同技術，Hive 是一種運行 MapReduce 作業的類似 SQL 的引擎，而 HBase 是一種 NoSQL 鍵/值數據庫。 Hive是一個健壯的查詢引擎，可以讓你實時查詢，而HBase是一個健壯的查詢引擎，可以讓你實時查詢。

Apache Hadoop 和 Apache HBase 是兩種截然不同的大數據技術，幾乎在所有情況下都可以用於各種目的。在大數據系統看來，每一項技術都必須相互結合。 Hive 和 HBase 有什麼區別？ Apache Hadoop MapReduce和 HBase 可以結合起來創建 NoSQL 數據庫。 HBase最大的漏洞之一就是服務的缺失，這就存在隨機訪問的可能。眾所周知，可以使用現成的區域服務器進行水平擴展，以實現高可用性、一致性，並且僅在延遲無 SQL 數據庫範圍的低端。 Hadoop 以兩種不同的方式使用：Hive 和 HBase。 Hive 是運行 MapReduce 作業的類似 SQL 的引擎，而 HBase 是具有鍵和值的 NoSQL 數據庫。這兩種技術不應相互競爭，而應相互協作。

Hive 或 Hbase 用於您的下一個數據項目？

Hive 已經存在很長時間了。與市場上的其他數據倉庫相比，使用 HBase 有一些優勢，但它仍處於起步階段。 Hive 是許多組織中數據倉庫部署的流行選擇。對於不需要 NoSQL 數據庫的全部功能但仍需要 NoSQL 存儲的情況，這是一個極好的選擇。 HBase 的 NoSQL 存儲解決方案是市場上最好的。

卡桑德拉Nosql

Cassandra 是一個功能強大的 NoSQL 數據庫，非常適合需要高可用性和水平可擴展性的應用程序。 Cassandra 易於使用並提供了一組強大的功能，使其成為各種應用程序的理想選擇。

Apache Cassandra 是一個廣泛使用的 Apache 社區項目，可免費使用。 Apache Cassandra 支持在多個商品服務器上存儲和管理高速結構化和非結構化數據。 Cassandra 與 Google Bigtable 和 Amazon Dynamo 結合使用，允許用戶從任何位置管理數據庫。它提供了高水平的可用性，並且沒有任何重大問題。 Cassandra 已被一些最大的 IT 公司部署。每天，Instagram 都會向 Cassandra 數據庫上傳大約 8000 萬張照片。它由 Apache Cassandra 和 MongoDB 組成。多節點 Cassandra 集群是一種非常簡單的方法，可以輕鬆擴展 Cassandra 以滿足突然的需求激增。

Cassandra 是 Nosql 嗎？

可以分發像 Cassandra 這樣的 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫是輕量級的、開源的、非關係的，並且在其設計中是公平分佈的。它們以水平擴展的能力以及以靈活的方式定義模式的能力而著稱。

MongoDB 數據庫

MongoDB 中的文檔模型不是關係型的，這使它們成為一個數據庫。它與傳統關係數據庫（如 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server）的區別在於它是所謂的 NoSQL 數據庫（NoSQL = Not-only-SQL）。

MongoDB 是使用最廣泛的 NoSQL 數據庫之一，可以以 JSON 格式存儲數據。 MongoDB 的性能、可伸縮性和可用性與其他數據庫腳本/分析語言（如 SQL、Oracle 和 Oracle）類似。本章的目的是解釋 NoSQL 的基本概念和類型。

Mongodb 是什麼類型的 Nosql？

文檔數據庫由多個鍵組成，這些鍵通過複雜的數據結構鏈接在一起。文檔可以嵌套，也可以包含各種鍵值對、鍵數組對等。 MongoDB 作為文檔數據庫，與 Google Docs 非常相似。

Mongodb 是最好的 Nosql 嗎？

排名第三的 NoSQL 數據庫是 MongoDB，它旨在用作通用文檔數據庫。因為它是面向文檔的，所以它可以將您的所有信息組織在一個位置，從而可以輕鬆訪問關於一個主題的所有信息。

哪個數據庫最適合您？

最後，這兩個數據庫之間沒有明顯的贏家，各有長處和短處。該數據庫應根據您的特定需求和偏好進行定制。

Mongodb Nosql 是如何工作的？

MongoDB 是一個免費提供的 NoSQL 數據庫。作為非關係型數據庫，它可以處理結構化、半結構化和非結構化數據，並且可以處理任何文件格式。使用面向文檔的數據模型和非結構化查詢語言。 MongoDB 極其靈活，可以存儲和組合多種類型的數據。

Mongodb：大小公司的首選

MongoDB 是關鍵任務應用程序的絕佳選擇，因為它可以擴展並具有出色的性能。因此，多年來，Netflix、Uber 和 Airbnb 都是使用它來支持要求最苛刻、規模最大的應用程序的公司之一。
MongoDB 平台使初創公司和小型企業的使用變得簡單。此外，它非常適合雲存儲，允許企業根據需要擴大或縮小規模。