為什麼選擇大數據和 Hadoop 課程

為什麼選擇大數據和 Hadoop 課程：組織和企業正在穩步轉向使用數據分析作為處理大量數據的方法。 一天內生成的數據量大幅增加。 知道這些數據和這些數據提供的信息在多大程度上影響戰略業務決策是令人驚訝的。 一天之內在全球範圍內產生的數據接近 2.5 萬億字節。 研究表明，這個數字將在未來幾年呈指數級增長。 由於組織每天必須處理的數據量如此之大，處理和分析這些數據的設備也應該同樣強大。

數據生產增加對設備的需求

隨著數據生產量的增加以及對可以處理這些數據的特定設備的需求變得至關重要，企業正在尋找具有處理此類數據資格的專業人員。 如今，眾所周知，企業會根據通過破譯原始數據並最終通過得出有用結論對其進行處理而提供的可操作且有意義的見解來做出重要的戰略決策。

為什麼 Hadoop 是處理大數據的重要組成部分？

傳統上用於處理少量數據的設備和軟件不足以處理和處理大數據。 為了跟上當今的需求，用於處理大數據的框架應該高效且強大。 數據難以處理，沒有強大的處理能力和效率，大數據就無法解碼和分析。 對更快的並行處理軟件和分佈式存儲的需求導致了 Hadoop 框架的廣泛使用。 Apache 的 Hadoop 是一個出色的框架，可提供急需的處理能力。 通過使用 Hadoop，處理和管理大量數據變得更加容易。 大多數從事該領域並需要處理大數據的專業人士都在使用 Hadoop。 它是一個主要的框架解決方案，使分析數據的整個過程變得更加容易。

大數據與 Hadoop 框架之間的關係

簡單來說，大數據與 Hadoop 框架的關係可以看作是一個問答。 問題由大數據問題描述，在Hadoop框架中找到答案，它為所有大數據問題提供了解決方案。 通過使用 Hadoop，可以輕鬆地組織、結構化、理解數據，並最終以符合組織最大利益的方式使用。 Gartner 發布的數據報告顯示，大約 26% 的數據分析師更喜歡使用 Hadoop 框架。

是什麼讓 Hadoop 與眾不同？

對於這些分析師來說，Hadoop 框架使他們完成日常任務的效率更高。 所有關於 Hadoop 的統計數據和用戶帳戶都使其成為一項很棒的技能。 對於一個想在這個行業工作的專業人士來說，學習和理解至少這個框架的基本工作是必不可少的。 使 Hadoop 獨一無二且在該領域中最好的原因在於其簡單的界面、成本效益和良好的處理能力。 如果您想保持領先並擁有成功的職業生涯，您必須學習如何使用 Hadoop。

為什麼要完成大數據和 Hadoop 課程？

大數據和 Hadoop 課程可以在很多方面對您的職業生涯有益。 該資格可以成為您與夢想工作之間的橋樑。 幾乎所有行業的許多公司都在招聘具備處理大數據知識的專業人士。 大數據和 Hadoop 課程可以通過多種方式幫助您。 以下是您應該學習本課程的一些原因：

為什麼你應該學習這門課程

如果您是新手，本課程可以幫助您開始您的職業生涯。 完成本課程後，您的技能和資格將使您有資格在微軟、思科和谷歌等大公司申請一份備受追捧的工作。 除此之外，您還將能夠學習在專業環境中被證明有用的實用技能。 由於 Hadoop 是最常用和最知名的框架之一，它正在迅速增長。 您可以獲得公平的機會為您一直夢想為之工作的公司工作。 如果您在這門課程中表現出色並且可以很好地展示您的技能，那麼您獲得夢寐以求的職位的機會將增加十倍。

在事業上取得成功的秘訣

隨著不斷變化的就業市場，保持技能的相關性和更新非常重要。 憑藉正確的技能和知識，您可以在職業生涯中取得成功。 如今，組織正在尋找有資格處理大數據的專業人士。 您應該通過註冊本課程來了解大數據和 Hadoop 框架。 通過這樣做，您將能夠學習新技能並有效地使用它們。 由在該行業工作了很長時間的專業人員進行的培訓。 如果您是新人甚至是在職專業人士，您可以學習這門課程。 該資格將幫助您比其他未完成此培訓的候選人更具優勢。 據多家數據研究公司稱，未來幾年大數據領域將顯著增長。

分析依賴於公司的數據研究報告

以研究為基礎的公司 Wanted Analytics 發布了一份數據研究報告，其中重點介紹了招聘受過大數據培訓的專家的前五個行業：

• 零售貿易 (9%)
• 金融和保險 (10%)
• 製造業 (15%)
• 信息技術 (17%)
• 專業科技服務（25%）

Hadoop 培訓的好處

完成大數據和 Hadoop 培訓的主要好處之一是對接受大數據培訓的專業人員的需求正在顯著增加。 由於需求遠大於供應，公司為訓練有素的個人提供高薪。 Zip Recruiter 估計，大數據專家的平均年收入約為 130,000 美元。