為什麼企業 NoSQL 數據庫是數據管理的未來

Enterprise NoSQL 是一個術語，用於描述針對現代 Web 和移動應用程序進行了優化的新型數據庫。 這些數據庫可橫向擴展、高度可用，並提供靈活的數據模型，可幫助開發人員輕鬆處理任何格式的數據。 NoSQL 數據庫旨在處理當今網絡和移動應用程序生成的海量數據。 它們還被設計為具有高度可擴展性，因此它們可以輕鬆處理不斷增長的業務增加的流量和數據需求。 企業 NoSQL 數據庫提供了許多優於傳統關係數據庫的優勢，包括： – 水平可擴展性：通過向集群添加更多節點，企業 NoSQL 數據庫可以輕鬆地水平擴展。 這為企業提供了輕鬆擴展數據庫以滿足不斷增長的數據需求的能力。 – 高可用性：企業級 NoSQL 數據庫旨在實現高可用性，即使出現硬件或軟件故障，企業也可以繼續運營。 – 靈活的數據模型：企業 NoSQL 數據庫的靈活數據模型允許企業輕鬆處理任何格式的數據，而無需預先定義模式。 這使企業更容易快速適應其數據的變化。 – 實時分析：企業 NoSQL 數據庫為企業提供了快速實時分析數據的能力，以便他們可以做出更好的業務決策。

當我作為企業架構師工作時，我不斷努力尋找新的創新概念或想法，這些概念或想法可以使我在多個行業領域的企業客戶受益。 我最近開始考慮如何幫助我的客戶最好地利用NoSQL 運動。 此外，我想看看現在是否是企業認真考慮實施相同計劃的好時機。 非關係數據庫不必遵守嚴格的 ACID 規範（特別是一致性和隔離性）。 存儲類型很好地說明瞭如何在特定情況下使用解決方案。 組織的大部分數據都存儲在數據庫中，該數據庫自 1980 年代和 1990 年代以來發生了翻天覆地的變化。 “非關係數據庫”是管理這些趨勢的最佳選擇（與 RDBMS 解決方案相反），因為它支持非結構化數據、通過分區進行水平擴展以及高可用性。

以下是如何支持該觀點的一些示例。 許多企業現在為其用戶提供使用留言板、博客等進行社交計算的能力； 另一方面，“非關係數據庫”可用於解決當今企業面臨的以下挑戰：合併和收購 (M&與這個組織做生意的好處包括更短的周轉時間、更低的總擁有成本和更像商業的環境。與傳統數據庫相比，在這個領域使用非關係數據庫有一個顯著的優勢，特別是在處理和存儲大量數據時。非關係解決方案的好處很多，但它們很可能會遇到企業的抵制。幾乎所有“非關係數據庫”都沒有適當的支持組織今天。如果你只有一個，就不可能與甲骨文、IBM 或微軟競爭。

儘管企業決策者通常會討論數據恢復、備份和臨時數據修補，但它們始終是一個難以討論的話題。 目前，缺乏企業採用非關係數據庫。 儘管如此，重要的是不要忽視 NoSQL 在幫助定義未來企業方面的巨大潛力。 如果企業要從 NoSQL 中受益，它必須首先在主要利益相關者之間建立 NoSQL 思想共享。 在本文中，我們比較了一組入圍的“非關係數據庫”。 對於現在開始認真考慮其採用計劃的企業架構師來說，這可能是個好地方。 如果一家公司需要具體細節，它可以選擇這四個選項中的任何一個，這些選項具有最適合其需求的特徵。

選擇產品或解決方案的經驗法則是： 為數據訪問創建抽象。 建立模型以創建性能模型和可擴展性模型。 為非關係數據庫開發通用數據服務平台以及標準化數據訪問抽象的目標不會在幾個月內實現。 儘管如此，從一開始就了解旅程將如何進行將對做出正確的決定大有幫助。 在對某些功能或版本做出決定之前了解問題和解決方案對企業來說是有利的。 如果您採用更加迭代和以重構為重點的方法，那麼實現此目標的能力將會得到提高。 這是改變企業心態最困難的部分：他們確信並非每個數據/對像都適合 RDBMS。

如果您想證明這一點，請使用非關係數據庫進行數據庫實驗。 在不久的將來，企業將需要試驗“非關係數據庫”技術，以充分發揮其潛力。 Sourav Mazumder 是 Infosys Technologies Limited 的首席技術架構師，在信息技術領域擁有超過 14 年的經驗。 他目前的研究興趣是 NoSQL、Web 2.0 治理、性能建模和全球化。

什麼是 MongoDB，為什麼在 NoSQL 數據庫中使用它？ 這種類型的數據庫本質上是非關係型的，並使用動態模式通過文檔、鍵值、圖形和寬列存儲數據來管理非結構化數據。

Nosql 是什麼意思？

Nosql 是不使用傳統關係模型的數據庫的術語。 它們通常用於大數據應用程序，其中 nosql 數據庫的規模和靈活性比關係數據庫更適合。

另一方面，NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它以不同於關係數據庫的格式存儲數據。 NoSQL 數據庫中的 SQL 可以使用慣用語言 API、聲明式結構化查詢語言或按問題查詢的示例來執行。 可以通過快速適應不斷變化的需求來應用敏捷開發原則。 直到最近，最常見的數據庫模型還是關係數據庫。 NoSQL 數據庫不僅靈活，而且還包含多種數據模型。 因為它們消耗大量數據并快速響應，所以它們非常適合創建具有低延遲和響應時間的應用程序。 什麼時候不應該使用 NoSQL 數據庫？

使用較少表（或容器）並且不使用引用對其數據關係進行建模的應用程序更有可能這樣做。 NoSQL 數據庫旨在簡單易用，具有快速、簡單的查詢和海量數據。 這些數據庫使編程更容易也更快。 使用 NoSQL 數據庫水平擴展的過程稱為縮放。 與處理少量數據相比，它們可以更高效、更有效地處理大量數據。

NoSQL 數據庫的流行歸因於它們提供的許多優於傳統數據庫的優勢。 它們的設置和擴展速度也更快。 此外，因為它們不需要嚴格的模式，所以它們可以處理更多的數據。 NoSQL 數據庫包括 Cassandra、HBase 和 Hypertable。 在選擇數據庫之前考慮您的需求至關重要，因為每個數據庫都有自己的優點和缺點。 儘管如此，這三者都值得考慮。

Nosql 數據庫的好處

數據庫操作員認為 NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更受歡迎，因為它們易於使用且數據結構簡單。 此外，開發人員可以使用 NoSQL 數據庫直接更改數據結構。 此外，NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更快、更具可擴展性。

為什麼 Uber 使用 Nosql？

NoSQL 數據庫用於存儲數據。 Uber 的 fulfillment 團隊使用單獨的表來存儲索引，因為 NoSQL 數據庫缺乏索引功能（由於缺乏分佈式事務能力）。

Sql 和 Nosql 數據庫有什麼區別？

SQL 數據庫是垂直擴展的，而 NoSQL 數據庫是水平擴展的。 SQL 數據庫是基於表的數據庫，而 NoSQL 數據庫是文檔、鍵值、圖形或寬列數據庫。 SQL 數據庫更擅長處理多行事務，而 NoSQL 數據庫更擅長處理文檔和 JSON 等非結構化數據。

SQL 於 1970 年代推出，現在在世界各地的數據庫中使用。 NoSQL 數據庫不是關係數據庫； 與 SQL 數據庫不同，它可以以任何方式構建。 通常，NoSQL 數據庫可以垂直擴展，從而更容易加載服務器。 使用NoSQL 系統，可以創建可用於各種數據庫的數據結構。 因為 NoSQL 數據庫不需要行或表，所以它們不僅僅在其中存儲數據。 它們還消除了數據準備和數據組織的需要，因為它們為非結構化數據啟用了動態模式。 SQL 和關係數據庫使您能夠在可管理的空間量中存儲大量數據，根據需要擴展，並從任何地方輕鬆訪問它們。

由於信息存儲在中央位置，因此同一信息的任何先前版本都不會顯得混亂。 在處理大型（或不斷變化的）數據集時，NoSQL 是一個極好的選擇。 Facebook、谷歌等大公司之所以使用 NoSQL 數據庫，很大程度上是因為它們需要大量數據。 Cassandra 和其他 NoSQL 數據庫處理來自各種服務器的大量數據。 Redis 是訪問不需要強保證的鍵值存儲的不錯選擇。 當以復雜或靈活的方式查找內容時，Elastic Search 是最佳選擇。

NoSQL 數據庫是非關係型數據庫，不需要固定模式，沒有關節，也不能擴展。 NoSQL 數據庫系統是下一代數據庫技術。 NoSQL 數據庫是一種數據庫系統，它以分佈式形式存儲具有不同數據量的數據。 NoSQL 數據庫由三部分組成：橫向擴展、複製和靈活性。 換句話說，擴展允許您根據需要添加更多服務器以滿足對計算資源不斷增長的需求。 複製功能是一種允許將數據從一台服務器傳輸到另一台服務器的功能。 執行此操作的能力在基於雲的系統中尤為重要，因為它可以有多個服務器存儲數據。 靈活的數據結構允許在單個數據庫中存儲各種類型的數據。 如果系統需要存儲來自廣泛來源（例如金融和物流）的數據，這一點至關重要。

用於高速數據的 Nosql

如果需要存儲高速數據，NoSQL 是最佳選擇。 換句話說，如果您的數據很慢，那麼您的數據庫最好是基於 SQL 的。

什麼是 Nosql 與 Sql

SQL 是一種用於與關係數據庫交互的編程語言。 關係數據庫中行和表之間的邏輯鏈接是行中的數據記錄。 NoSQLDBM 是非關係型的，不使用 SQL 作為主要數據結構。

結構化查詢語言 (SQL) 是一種流行且知名的數據庫管理編程語言。 與表格記錄相比，NoSQL 提供了一種存儲和檢索以非表格方式建模的數據的方法。 以下是對兩者優缺點的全面細分，重點介紹了每個優點和缺點。 SQL 和 NoSQL 是最流行的編程語言，分別用於存儲非結構化、半結構化和結構化數據。 該解決方案最適合您的項目和要求，只要兩者都能滿足您的需求。 前者適用於具有 ACID 屬性和數據一致性的複雜查詢，而後者是基於對象的，適用於廣泛的數據類型。

關係數據庫擁有豐富的工具，可使數據庫開發盡可能簡單。 然而，所有這些工具都使用了 SQL。 您可以使用 DynamoDB 通過 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench 運行臨時任務。 SQL 內置於關係數據庫管理系統 (RDBMS) 中，用於管理存儲在關係數據庫中的數據。 與代表“結構化數據管理”的 SQL 相比，NoSQL 代表“非關係數據庫管理”。 根據具體情況，您可以使用多種語言和工具來運行 DynamoDB。 與傳統 RDBMS 相比，DynamoDB 提供了大量優勢。 例如，DynamoDB 能夠快速處理大量數據，因為它採用鍵值存儲。 這意味著您可以快速訪問數據，而無需等待數據庫查詢數據源。 此外，DynamoDB 具有可擴展性，這意味著您可以添加或刪除資源而不會對系統的功能產生負面影響。 SQL 是用於多種用途的出色工具，但有時也會受到阻礙。 具體來說，SQL 可用於執行某些 DynamoDB 表操作，例如將表連接在一起。 SQL 語言也僅限於臨時任務，如果您需要構建複雜的應用程序，這可能是一個缺點。 關係數據庫具有豐富的工具，可以輕鬆創建數據庫驅動的應用程序。 DynamoDB 還可以通過多種方式進行定制，這在某些情況下可能是有利的。

SQL 對比Nosql：哪個更適合您的業務？

SQL 在數據一致性和復雜查詢方面提供了更好的結果。 NoSQL 數據庫對於鍵值存儲和非結構化數據速度更快，但 ACID 事務可能無法完全支持它們。 對於復雜查詢，SQL 是比 NoSQL 更安全的替代方案。

Nosql代表

Nosql 代表“不僅僅是 Sql”。 它是一種用於以非關係方式存儲數據的數據庫。 這意味著數據不像傳統的關係數據庫那樣存儲在表中。 Nosql 數據庫通常用於數據不斷變化且需要快速訪問的大數據應用程序。

在 NoSQL 數據庫中，數據以不同於傳統關係數據庫的格式存儲。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形是最常見的。 隨著存儲成本的急劇下降，NoSQL 數據庫的興起始於 2000 年代後期。 它們可以處理大量非結構化數據，允許開發人員以非常靈活的方式存儲這些數據。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫的一些功能。 查詢在沒有連接的情況下執行，這使得它運行得更快。 可以應用各種用例，從極其關鍵（例如，財務數據）到更輕鬆（例如，物聯網閱讀貓砂箱）。

在本教程中，我們將討論何時以及為什麼 NoSQL 數據庫是個好主意。 此外，我們將更深入地研究一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解。 根據 DB-Engines 的說法，MongoDB 是世界上最受歡迎的非關係數據庫。 本教程的目的是教您如何在不在計算機上安裝任何東西的情況下查詢 MongoDB 數據庫。 MongoDB 集群是存儲 MongoDB 數據庫的地方。 一旦有了集群，Atlas 數據庫就可以存儲數據。 手動創建數據庫有三種方法：Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 和 MongoDB Compass。

在此示例中，您將導入 Atlas 的示例數據集。 NoSQL 數據庫的優勢包括靈活的數據模型、水平縮放、閃電般的快速查詢以及開發人員的易用性。 Data Explorer 使您能夠插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 例如，聚合框架可用於分析大量數據。 Atlas 和 Atlas Data Lake 支持圖表的簡單數據可視化。

圖形數據庫用於一些流行的應用程序，例如 LinkedIn，以加強關係。 大型網絡平台使用圖形數據庫管理系統中的滾動數據，以便即使在進行更改時也可供用戶查詢。 Oracle 的NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) 工具是一種編程工具，可幫助開發人員創建、管理和部署 NoSQL 數據庫。 該站點以英文提供，並且是 Apache License 2.0 (CE) 和 Proprietary (EE)。

為什麼 Nosql 數據庫正在興起

NoSQL 數據庫中數據的處理方式與傳統數據庫不同，因為它們在數據存儲方法上有所不同。 與傳統的 SQL 數據庫相比，它們具有許多優勢，儘管它們並非沒有缺陷。

Nosql的特點

NoSQL 數據庫有很多特性，但其中一些最顯著的特性包括：處理大量數據的能力、水平擴展的能力以及實時查詢數據的能力。 NoSQL 數據庫通常也比傳統的關係數據庫更靈活，這可以使它們更易於使用。

自 1960 年代以來，已經開發了許多 NoSQL 數據庫，主要用於大數據和實時 Web 和雲應用程序。 能夠在不同的數據模型中使用相同的數據而不必管理完全不同的數據庫是非常理想的。 尋找具有所有節點都相同的無主對等架構的 NoSQL 數據庫。 您必須找到一個能夠在全球範圍內分發數據的 NoSQL 數據庫。 換句話說，它可以從多個位置執行寫入和讀取操作，包括多個數據中心和/或云區域。 分佈式數據庫與無主架構相結合時，可以無限期地保持最新狀態。 如果一個節點宕機，它可以由另一個節點盡快恢復：該節點可以復制數據以便快速訪問。

MongoDB 具有極強的可擴展性，因此具有很大的可擴展性。 這意味著它可以毫無問題地處理大量數據。 此外，其副本集架構可確保在發生故障時數據始終可用。
它是最容易使用的數據庫之一。 如果您是初學者，上手起來簡單明了。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫是 SQL 數據庫的替代品，因為它們可以存儲文本數據。 NoSQL 數據庫用於存儲沒有結構化結構的數據。 嵌套數據庫與 NoSQL 不兼容，因為它們不存儲結構化數據。 對於大型數據集，NoSQL 數據庫提供比 SQL 數據庫更好的性能。

Nosql教程

Nosql 是一種數據庫，旨在存儲和檢索非傳統表格格式結構的數據。 Nosql 數據庫通常用於需要高度可擴展性和靈活性的大數據應用程序。 有多種可用的 nosql 數據庫系統，每種都有自己的優點和缺點。 nosql 教程可以幫助您了解不同類型的 nosql 數據庫以及如何根據您的需要選擇合適的數據庫。

NoSQL 數據庫不需要模式且易於擴展，是一種非關係數據管理系統。 在本教程中，您將了解有關 NoSQL 的一些基礎知識： 數據庫 NoSQL 在互聯網巨頭（如 Google、Facebook、Amazon 和其他處理大量數據的公司）中越來越受歡迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年發明了術語“NoSQL”來描述基於文件的數據庫。 Eric Evans 在 2009 年首次使用該術語來描述非關係數據庫的當前狀態。 NoSQL 會議也在 2009 年和 2010 年舉行。亞特蘭大也在去年舉辦了NoSQL 東部會議。

Nosql 數據庫的好處和挑戰

與傳統關係數據庫相比，NoSQL 數據庫在很多方面都很有用，但它也需要一定數量的關於數據庫工作原理的知識。
無需成為 NoSQL 數據庫的專家，因為它學習起來相對簡單，但它們存儲和查詢數據的方式需要不同的方法。 有關 DynamoDB 和 SQL with AWS 的課程涵蓋了 NoSQL 數據庫的基礎知識。

遺留 Nosql 數據庫

今天有許多 nosql 數據庫在使用，但有些比其他的使用時間更長。 這些舊的或遺留的數據庫經常被提供更多功能或更好性能的新數據庫所取代。 然而，一些公司繼續使用它們，因為他們熟悉它們，或者因為他們還沒有準備好切換到新的數據庫。

由於大流行病的壓力增加，開發人員必須變得更加機動才能跟上數字時代的需求。 許多組織繼續依賴過時且無法滿足現代業務需求的遺留技術。 如果不升級過時的系統，組織將很難跟上數字化轉型的步伐。 談到遺留技術，64% 的組織因為在相關技能上進行了大量投資而被鎖定，而另有 20% 的組織表示遺留數據庫保留了他們的記錄系統。 NoSQL 數據庫可以按照與遺留數據庫相同的標準構建，允許用戶在更現代的平台上保留熟悉的關係數據庫概念。 可以使用 NoSQL 系統快速創建新的應用程序，這些系統被設計為可靠且在高水平上執行。 關於 NoSQL 或關係數據庫哪個更好的爭論一直存在。 組織現在必須升級其老化的基礎架構，以便隨時使用關係數據庫。

非關係數據庫

非關係數據庫是不使用關係模型的數據庫。 非關係數據庫通常比關係數據庫更簡單，而且速度更快，可擴展性更強。

非關係型數據庫中的數據可以以非表格形式存儲，比傳統的關係型數據庫更加靈活。 SQL 是非關係數據庫的通用術語，但 NoSQL 是一個較新的術語。 關係數據庫是一種數據庫，其中表中的數據根據數據的類型和片段進行組織。 如果您要存儲可能經常更改的數據，或者如果您的應用程序處理範圍廣泛的數據類型，則非關係數據庫是一個很好的選擇。 它們可以支持具有動態數據庫的快速開發應用程序，這些數據庫可以快速更改並容納大量複雜的非結構化數據。 正在收集更多信息，非關係數據庫可以吸收這些信息。 安全性和敏捷性的結合為開發人員提供了競爭優勢。 與關係數據庫相比，數據庫即服務 (DBaaS) 數據庫更易於管理且維護成本更低，後者可提供卓越的性能和速度。

什麼是最好的非關係數據庫？

MarkLogic 是適用於具有多個模型的大型數據集或快速變化的業務環境的最佳 NoSQL 數據庫。 它是一個多模型 NoSQL 數據庫，旨在將大數據集與多個模型集成在一起。 數據庫的任務是提供對數據的單點訪問。

Nosql 數據庫的優點

與 NoSQL 數據庫相比，傳統關係數據庫具有許多優勢。 它們也更具適應性和可擴展性，從而實現更大的管理靈活性。 它們特別適用於存儲大量數據的應用程序，例如社交網絡、新聞網站和電子商務網站。
NoSQL 數據庫尚未完全開發並且仍然相對較新。 結果，沒有人對他們的問題有明確而明確的答案。 儘管如此，如果您需要可以處理大量數據的數據庫，則應考慮這些數據庫。

Mysql是非關係型數據庫嗎？

首先，MySQL 是一個以表格格式編寫的關係數據庫。 NoSQL 框架是一種非關係型且基於文檔結構的框架。

Nosql 數據庫——數據存儲的新浪潮

NoSQL 數據庫（例如 HBase）與關係數據庫的不同之處在於它們不具有相同的結構。 數據不是表格，而是組織成列和行。 這允許在如何存儲和查詢數據方面具有更大的靈活性，以及​​更快的數據處理。