為什麼 MongoDB 是大型應用程序的最佳選擇

NoSQL 數據庫正日益成為需要處理大量數據的大型應用程序的首選。 主要原因是 NoSQL 數據庫非常擅長處理非結構化數據，這種數據通常出現在大數據應用程序中。 最受歡迎的 NoSQL 數據庫之一是 MongoDB。 MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，這意味著數據存儲在文檔中，而不是像傳統的關係數據庫那樣存儲在表中。 文檔類似於 JSON 對象，它們可以包含任何類型的數據。 這使得 MongoDB 非常靈活，很容易在文檔中添加或刪除字段。 MongoDB 的另一個優勢是它具有內置的複制和分片功能。 複製意味著數據有多個副本，而分片意味著數據分佈在多個服務器上。 這使得 MongoDB 具有很強的可擴展性，它可以處理大量流量而不會減慢速度。 如果您正在考慮在您的下一個項目中使用 MongoDB，那麼您絕對應該閱讀本文以了解有關如何在 NoSQL 數據庫中存儲數據的更多信息。

如果您的系統中沒有安裝 curl，您必須使用包管理器或終端命令來安裝它。 Python 可以與所有必要的包一起安裝，我使用簡單的 Django 項目管理它，您可以在側邊欄上看到它。 除了 HttpResponse 之外，我們還可以將 HTML 代碼作為參數傳遞。 簡而言之，我們可以使用我們的工作案例技術（也稱為 HTML 手拉手）在視圖主體中準備 HTML 響應。 當您看到代碼 404 時，服務器應該使用 CONTROL-C 啟動並重新啟動。 在應用程序菜單中，您應該會看到“主頁”、“關於”和“工作”部分。 當您選擇 Job 時，將出現一個舊頁面，而當您選擇 About 時，將出現錯誤。

上傳的文件將被刪除，因為我們的目標是將數據保存在文檔存儲 CouchDB 中。 如果一切按計劃進行，您應該能夠找到文檔。 要上傳 dat 文件，請導航到目錄並上傳它們。 因此，您應該能夠開始學習 Django 中的純數據保存。 通過下載完整項目或使用 CouchDB 視圖，您可以從中獲取數據。 如果您不想學習 CouchDB 或無權訪問外部庫，則可以手動發送 POST 請求。

NoSQL 數據庫使用 JSON 作為它們的主要格式，這是一個很好的選擇。 JSON 文檔既不緊湊又更易讀。 編程語言 JavaScript 創建了 JSON（JavaScript 對象表示法）數據表示格式。

Nosql Db 中數據是如何存儲的？

Nosql 數據庫旨在以一種針對快速檢索和可擴展性進行優化的方式存儲數據。 這意味著數據通常以非規範化格式存儲，這可能導致某些數據重複。 然而，這種權衡在大多數情況下是值得的，因為它允許更快地檢索數據。

NoSQL 數據庫中的數據以不同於傳統關係數據庫的格式存儲。 文檔類型包括文檔、鍵值類型、寬列類型和圖形。 隨著存儲成本的大幅下降，NoSQL 數據庫應運而生。 開發人員可以在這些系統中存儲大量非結構化數據，並且他們可以更改所需的數據量。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫的部分功能。 快速查詢是可能的，因為不需要連接。 用例範圍從非常關鍵（例如，財務數據）到更有趣和愚蠢（例如，從貓砂盆中獲取 IoT 讀數）。

在本教程中，我們將討論何時以及為何應使用 NoSQL 數據庫。 此外，我們將在本單元中解決一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解。 據數據庫分析師稱，MongoDB 是世界上最受歡迎的非關係數據庫。 本教程的目的是向您展示如何在不在計算機上安裝任何軟件的情況下查詢 MongoDB 數據庫。 有一種方法可以將MongoDB 數據庫存儲在集群中。 設置好 Atlas 後，您就可以開始存儲數據了。 您可以選擇在 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中手動創建數據庫，也可以使用您喜歡的編程語言。

在下面的示例中，將導入 Atlas 的樣本數據。 NoSQL 數據庫具有廣泛的優勢，包括能夠構建靈活的數據模型、水平擴展、執行閃電般快速的查詢以及為開發人員提供簡單易用的界面。 您還可以使用數據資源管理器插入新文檔、編輯現有文檔以及刪除以前保存的文檔。 它是一個非常強大的工具，可讓您以非常有效的方式分析數據。 Atlas Data Lake 和 Atlas Data Lake 圖表是可視化存儲在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的數據的最便捷方式。

Nosql 數據庫：優點和缺點

與關係數據庫相反，文檔數據庫將數據存儲在文檔中。 因此，我們將它們歸類為“不僅僅是 SQL”，並將它們拆分為多種類型的靈活數據模型。 NoSQL 數據庫的類型包括純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 當數據存儲轉換為面向文檔的數據庫時，關係數據庫中就不需要行和列了。 每個文檔中的數據項只是根據它們的類別進行組織。 術語“文檔”可以指從簡單的文本文件到復雜的多媒體文檔的任何內容。 面向文檔的數據庫，除了比關係數據庫更具可伸縮性和效率之外，還提供了額外的好處。 由於數據以任何格式存儲，因此可以以多種方式組織表格。 此外，面向文檔的數據庫比傳統的關係數據庫更易於更新和管理。 另一方面，面向文檔的數據庫充滿了挑戰。 缺少表格會使查找和訪問特定數據變得更加困難。 另一方面，面向數據庫的數據庫不需要像傳統數據庫那樣多的處理能力。

我應該在 Nosql 中存儲什麼？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於您的應用程序的特定需求。 但是，一般來說，Nosql 數據庫非常適合存儲大量使用傳統關係數據庫不易查詢或分析的數據。 此外，Nosql 數據庫通常用於存儲經常更新或更改的數據，因為它們比關係數據庫更容易處理這些類型的更改。

數據科學的基礎是數據。 大多數時候，您需要的數據存儲在數據庫管理系統(DBMS) 中。 要與 DBMS 進行交互和通信，您必須使用它的語言。 SQL（結構化查詢語言）用於與 DBMS 交互。 NoSQL 數據庫這個術語在數據庫領域已經存在了很長一段時間。 NoSQL 數據庫，也稱為非關係數據庫，不將數據存儲在表或記錄中。 數據存儲結構根據用戶的需求針對特定要求進行優化。

四種最流行的數據庫類型是圖、列、面向文檔的數據庫和鍵值對。 面向文檔的數據庫，例如 MongoDB，是 Python 數據庫的一個例子。 NoSQL 數據庫的優勢在於它們可以讓您更好地控制數據結構。 另一方面，SQL 數據庫具有更嚴格的結構和更有限的數據類型。 如果您是初學者，SQL 和 NoSQL 可能是您的最佳選擇。 每個選項的優點和缺點各不相同，您應該考慮您的數據、應用程序和開發過程來選擇適合您的選項。 最後，我不能說 SQL 比 NoSQL 或其他方式更有效。 您將根據您的數據做出決定。

對 SQL 數據庫中不適合的數據使用 Nosql

存儲不易通過 SQL 訪問的數據是 NoSQL 的一大優勢。 NoSQL 數據庫非常適合存儲半結構化和非結構化數據。

Nosql 數據庫示例

NoSQL 數據庫如 Cassandra、HBase 和 Hypertable 都使用列結構。

NoSQL 數據庫不需要對象關係數據管理。 由於 NoSQL 數據庫提供大存儲容量，因此它們對分佈式數據存儲起著至關重要的作用。 Facebook、Twitter 和 Google 只是將 NoSQL 用於大數據和實時 Web 應用程序的少數企業。 鍵值數據庫以鍵值對的形式存儲和檢索數據。 集合、字典、關聯數組或其他類型的 NoSQL 數據庫都是以這種方式實現的。 文檔類型通常用於 CMS 系統、博客平台、實時分析和電子商務。 圖數據庫主要用於社交網絡、物流和空間數據收集。

使用 CouchDB 時，可以使用 MapReduce 定義視圖。 根據報告，分佈式數據存儲不能保證三件事中的兩件以上。 數據一致性：即使在執行操作後，保持數據一致性也很關鍵。 即使服務器之間的通信不穩定，系統也應該繼續運行。

Nosql 數據庫的優勢

與 SQL 數據庫相比，NoSQL 數據庫具有許多優勢，例如更快的性能和增強的容錯能力。 它們還可以更靈活和可擴展，除了更靈活之外還允許更多動態和復雜的數據結構。
NoSQL 數據庫的優勢在很大程度上取決於使用它們的應用程序。 儘管它們可能並不適合所有應用程序，但它們提供了一些難以用 SQL 數據庫複製的優勢。

最佳 Nosql 數據庫

沒有一個“最好的”NoSQL 數據庫，因為每個應用程序的需求各不相同。 但是，一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。

您可以使用 ScyllaDB 做更多事情，因為它可以讓您現有基礎設施的性能得到全面提升。 它是最快的 NoSQL，可以充分利用您的基礎設施來運行高吞吐量和低延遲的工作負載。 了解為什麼 ScyllaDB 是最流行的 NoSQL 數據庫之一，用於大規模支持要求苛刻的鍵值和寬列用例。

另一方面，NoSQL 數據庫在鍵值存儲方面表現更好。 此外，由於 NoSQL 數據庫無法處理完整的 ACID 事務，因此可能會出現數據不一致的情況。

Mongodb 是可擴展應用程序的更好選擇

如果你想創建可擴展的應用程序，MongoDB 是更好的選擇。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫是用於存儲和檢索數據的非關係數據庫。 NoSQL 數據庫有四種主要類型：鍵值存儲、文檔存儲、列存儲和圖形數據庫。

根據首字母縮寫詞 NoSQL，NoSQL 系統是傳統 SQL 數據庫的替代系統的集合。 他們使用的數據模型與關係數據庫管理系統使用的傳統行列表模型非常不同。 NoSQL 數據庫之間也存在很大差異。 橫向擴展架構的文檔數據庫是應用最廣泛的文檔數據庫中最常用的。 電子商務平台、交易平台和移動應用程序是用例的一些示例。 綜合比較，MongoDB和Postgres進行對比對比。 可以快速計算列式數據庫中列的值。

由於他們寫入數據的方法，他們無法保持一致。 圖形數據庫可以根據它們的連接來組織和搜索數據元素。 它們不涉及在 SQL 中使用多個表。

Nosql 數據庫列表

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 最流行的 NoSQL 數據庫是 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。

NoSQL 數據庫不使用關係數據庫結構，而是使用非概念模型來存儲數據。 本週，讓我們看看頂級的NoSQL數據庫，MongoDB、Cassandra、Elastica、Amazon DynamoDB、HBase等等。 如果我們需要全文搜索功能，我們的組織可以依賴這個數據庫。 該數據庫可用於檢查大量數據。 Amazon DynamoDB 主要用於任何規模的高性能應用程序。 這個數據庫每天可以處理 10 萬億個請求，大約有 700 個組織在使用它。 如果我們需要在簡單的鍵值查詢中處理大量查詢，DynamoDB 是最佳選擇。 當我們有少量數據時，他們將無法按照我們要求的方式進行處理； 這個數據庫可以處理 PB 級的數據，但我們的數據量很小。 出於我們的目的，如果我們想要隨機和實時訪問數據，最好使用這個數據庫。

Nosql教程

Nosql 是一種強大的數據庫技術，使開發人員能夠更有效地處理大量數據。 本教程將教您使用 nosql 數據庫的基礎知識，以及如何利用它們發揮自己的優勢。

由於 NoSQL 數據庫不需要模式並且相對容易擴展，因此經常用於數據庫管理。 在本教程中，您將學習有關 NoSQL 的一些關鍵概念。 NoSQL 數據庫在谷歌、Facebook 和亞馬遜等互聯網巨頭中越來越受歡迎，它們使用它們來存儲大量數據。 Carlo Strozzi 在 1998 年創建了 NoSQL 作為描述基於文件的數據庫的術語。 2009 年，Eric Evans 使用該術語來描述當前從關係數據庫到非關係數據庫的轉變。 2009 年也舉辦過 NoSQL 會議。去年，亞特蘭大舉辦了 NoSQL East 會議。

Nosql 與 SQL

它是一種用於通過 SQL 連接到數據庫的編程語言。 同義詞數據庫（也稱為行或表數據庫）是由具有邏輯鏈接的行和表組成的數據模型。 SQL 通常不在 NoSQLDBM 中使用，因為它們是非關係型的。

結構化查詢語言 (SQL) 是用於管理關係數據庫的最常用和廣泛使用的編程語言。 使用 NoSQL 數據庫以非表格方式存儲和檢索數據。 下面列出了兩者的優缺點，並透徹地了解了各自的優缺點。 它是一種流行的 RDBMS 編程語言，是存儲結構化、非結構化和半結構化數據的理想工具。 這取決於您的項目範圍和您的要求。 相對於前者，後者更面向對象，適用於廣泛的數據存儲類型，以及具有數據一致性和ACID屬性的複雜查詢。

與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫具有許多優勢。 NoSQL 數據庫的主要優點是它們的數據模型更加靈活。 因為它們可以水平擴展，所以您可以在不影響性能的情況下存儲更多數據。 存儲大量數據的大公司將從該功能中受益匪淺。 此外，NoSQL 數據庫具有極快的查詢速度，使得讀取和搜索數據變得簡單。 最後，NoSQL 數據庫易於使用，使其成為需要快速啟動應用程序的企業的絕佳選擇。