為什麼 NoSQL 數據庫越來越受歡迎

由於多種原因，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 它們通常比傳統的關係數據庫更具可擴展性，這使它們成為需要能夠處理大量數據的基於雲的應用程序的不錯選擇。 它們也更易於使用，因為它們通常比關係數據庫需要更少的設置和管理。

在數據庫設計中使用 NoSQL（也稱為“不僅是 SQL”、“非 SQL”）允許以比 SQL 更開放、更非關係的方式存儲和檢索數據。

隨著雲數據庫市場的擴大，雲原生應用程序越來越受歡迎：NoSQL 數據庫在雲中廣泛用於自我管理的基礎設施即服務 (IaaS) 部署和供應商管理的數據庫即服務 (DBaaS)安裝。

它具有許多優點，包括可擴展性、簡單性、更少的代碼和簡單的維護。 除了不夠成熟和不夠靈活之外，NoSQL 也有一些缺點。 查詢不如以前靈活。 為了能夠擴展，NoSQL 不能單獨創建。

NoSQL 數據庫專為需要大量存儲的大規模數據存儲而設計。 換句話說，NoSQL 是大數據、實時網絡應用程序、客戶 360、在線購物、在線遊戲、物聯網、社交網絡和在線廣告的理想技術。

Nosql如何應用於雲計算？

Nosql 數據庫經常用於雲計算，因為它們可以提供可擴展性和高可用性。 雲計算提供商通常將 Nosql 數據庫作為服務提供，這可以使開發人員更輕鬆地配置和管理這些數據庫系統。 對於需要處理大量數據或需要高可用性的應用程序，Nosql 數據庫是一個不錯的選擇。

許多企業正在遷移到雲，以便在提高敏捷性的同時節省基礎設施成本。 這些業務需要數據庫解決方案才能正常運行。 Amazon 提供範圍廣泛的數據庫託管和數據科學解決方案。 用於 SQL 解決方案的 Amazon Relational Database Service (RDS) 是一項允許您創建、維護和擴展關係數據庫的服務。 借助 Google Cloud SQL，您可以在 Google Cloud Platform 上設置、維護、管理和管理關係數據庫。 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 都與 Cloud SQL 兼容。 儘管這兩種服務都得到了很好的支持並提供了廣泛的功能和優勢，但它們是各種規模企業的絕佳選擇。

AWS 是否使用 Nosql？

Amazon Web Services 提供六種類型的 NoSQL 數據庫，以及各種託管和自我管理的數據庫。 通過在雲原生工作負載上使用這些數據庫服務，您將能夠輕鬆地將它們與現有 AWS 資源集成。

為什麼 Azure Cosmos Db 是最好的非關係數據庫服務

Azure Cosmos DB是一種非關係服務，可以作為文檔數據模型的基礎。 該工具可以任意存儲具有靈活schema的JSON文檔，數據會自動建立索引，並且可以通過專門為JSON數據設計的SQL查詢風格進行查詢。 Azure CosmosDB 是一款出色的工具，可用於管理需要快速輕鬆訪問的大量數據。

是什麼讓 Nosql 數據庫最適合與雲計算一起使用？

NoSQL 數據庫更適合鬆散耦合的系統，在這些系統中，應用程序數據和可執行代碼分佈在多台機器上，在某些情況下還分佈在數據中心。 此外，它們還可以處理不符合嚴格的基於 SQL 的關係數據庫模式的數據集，這是處理結構化數據的最常用方法。

Nosql 數據庫：不是一刀切的解決方案

儘管 NoSQL 數據庫越來越受歡迎，但它們不應該在所有情況下都使用。 因為它們缺乏保證 ACID 屬性的能力，所以它們不適合需要準確事務的應用程序。 此外，由於 NoSQL 數據庫不是特別靈活，它們可能不是需要動態的應用程序的最佳選擇。

雲數據庫是Nosql嗎？

是的，雲數據庫是nosql數據庫。 這意味著它們不是基於大多數數據庫使用的傳統關係模型，而是使用更靈活、可擴展的模型。 這使得它們非常適合在雲中使用，在雲中可以根據需要動態分配和擴展資源。

Datastore 是適用於基於雲的環境的絕佳數據庫解決方案。 Datastore 的規模使其能夠處理大量負載，並提供持久性和可用性功能，使其成為基於雲的應用程序的絕佳選擇。

雲數據庫的優勢

雲數據庫提供了許多優勢。 雲提供靈活性、可擴展性和成本節約，使其成為將數據庫從本地遷移到雲的絕佳選擇。 您團隊的應用程序依賴於強大而高效的數據庫連接。

在數據管理方面，雲數據庫是一個很好的選擇。 即使對數據管理的需求增加，也沒有必要建立額外的數據中心。 他們還可以通過劃分、交付和移動數據使其更靠近用戶，從而提高數據效率，從而快速處理數據。 憑藉此功能，它們是希望在不停機的情況下升級的公司的絕佳選擇。 給定係統的性能大大降低，在某些情況下，它的運行速度比專用系統快。

谷歌云 Nosql 數據庫

Google Cloud NoSQL 是一種基於雲的數據庫，旨在以可擴展、靈活的方式存儲和管理數據。 它是傳統關係數據庫的一種經濟高效的替代方案，並且提供高性能、高可用性和易於擴展的特性。

Cloud SQL 最重要的特性之一是它能夠根據需求的變化進行擴展或縮減。 此外，Cloud SQL 提供了運行您自己的應用程序的能力，使其成為以數據為中心的應用程序的絕佳選擇。 頂部有云的扳手。 Google Cloud 的 BigQuery、DynamoDB 和Cloud Spanner 數據庫均由 Google 管理。 Cloud Spanner 的並行處理能力很重要，因為它能夠處理海量數據。 此外，它還提供了廣泛的機器學習算法和豐富的查詢功能。 借助 Google 雲服務，您可以將自己的硬件託管為裸機實例。 您可以使用此選項創建自己的應用程序，這對於那些關心系統硬件的人來說是理想的選擇。

谷歌的雲 Nosql 數據庫服務

什麼是 Google Cloud NoSQL 數據庫？ Google Cloud 提供以下 NoSQL 數據庫服務： Cloud Firestore – 一種存儲密鑰對的面向文檔的數據庫。 我為小型文檔和移動應用程序設計了它，以便可以快速輕鬆地使用它們。 它是一個文檔數據庫，旨在易於使用、性能良好並自動擴展。