為什麼 Nosql 數據庫不是許多應用程序的好選擇

一段時間以來，Nosql 數據庫一直被吹捧為數據存儲領域的下一件大事。 但是，對於許多應用程序來說，nosql 不是一個好的選擇有很多原因。 原因之一是 nosql 數據庫不支持事務。 這意味著如果你需要更新 nosql 數據庫中的多條記錄，你不能在一個原子操作中完成。 這會導致數據不一致和數據丟失。 nosql 不是一個好的選擇的另一個原因是它不支持 SQL。 這意味著如果你需要在 nosql 數據庫中查詢你的數據，你將需要學習一門新的查詢語言。 對於許多開發人員來說，這可能是一個重大的進入障礙。 最後，nosql 數據庫的性能通常不如傳統的關係數據庫。 這是因為它們並非設計用於復雜查詢。 由於這些原因，nosql 對於許多應用程序來說不是一個好的選擇。

通過在 NoSQL 數據庫中進行開發，開發人員不必將內存結構轉換為關係結構。 此外，它們沒有提供足夠的數據安全性，這是現代 IT 公司的一個關鍵問題。 不可能在每個數據庫中都進行 Saving，並且不可能所有數據庫都自動執行將非常大的數據庫分成更小、更快和更易於管理的部分的過程。 NoSQL 數據庫的多節點支持數據分區，允許它們在消耗更多計算資源的同時選擇性地擴展更大的數據集。 基於關係數據的數據庫體系結構可以處理現代應用程序的可伸縮性、可靠性和可用性要求。 有許多選項可以克服 NoSQL 的缺點並實現現代應用程序。

NoSQL 數據庫的缺點是什麼？ NoSQL 數據庫最常見的缺點之一是它們不支持跨多個文檔的 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）事務。 如果模式合適，在廣泛的應用程序中使用單記錄原子性是可以接受的。

學習如何使用 NoSQL 數據庫很簡單。 挑戰在於在正確的時間找到正確的地點。 關於 NoSQL，您需要了解的第一件事是它不遵循與關係數據庫相同的原則，例如規範化模式、表達查詢支持和固定數據庫。

NoSQL 最顯著的優點是它的可擴展性、低代碼要求、易於維護和低維護要求。 NoSQL 的缺點包括較慢、不夠成熟和不夠靈活的查詢。 查詢的數量沒有應有的彈性。 它無意自行擴展。

由於 SQL 和 NoSQL 與查詢語言的相似性，它們在現代軟件開發中佔有一席之地。 他們每個人都有一套獨特的優點和缺點。

為什麼 Nosql 不是好的選擇？

數據一致性：由於 NoSQL 數據庫的一致性通常較低，因此它們通常不如 SQL 數據庫可靠。 如果您需要應用程序數據的高度一致性，您可能會遇到這個問題。 例如，如果您需要處理金融交易，您可能不想使用 NoSQL 數據庫。

NoSQL 的興趣正在上升，但將它放在你的車庫裡也不是一個好主意。 由於數據變得越來越龐大，以數量、速度和種類來衡量，因此 NoSQL 平台越來越受應用程序數據的歡迎。 另一方面，優步的例子表明，有時候，好的技術可能不適合文化。 Etsy 的 CTO 認為，供應商應該投資於少數知名的工具，這些工具可以幫助軟件保持長期的可操作性。 即使數據不適合 RDSM，他們也選擇了 MySQL。

創建面向文檔的數據庫是為了將數據存儲在基於文檔的數據模型中。 文檔可以包含多種數據類型，例如文本、圖像和結構化數據。 NoSQL 數據庫通常更適合存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據。 MongoDB 被認為是最流行的 NoSQL 數據庫，因為它是一個開源數據庫，可以存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據。 NoSQL 數據庫在很多方面都比傳統的關係數據庫更高效。 使用它們可以更快、更有效地查詢大型數據集。 此外，它們在數據模型方面更加靈活，這使得它們更難構建。 NoSQL 數據庫非常適合存儲與傳統數據庫不兼容的數據。 如果您需要對無法在關係數據庫中建模的非結構化數據建模，它們是一個不錯的選擇。

我應該選擇 Nosql 還是 Sql？

儘管 NoSQL 速度更快，但它並不像在 SQL 中運行查詢那麼簡單。 您的系統已處理大量交易。 SQL 數據庫可以執行更複雜或繁重的事務，因為它們更穩定並提供更高的數據完整性。 必須正確監測 ACID。

為什麼 Facebook 選擇 Sql 而不是 Nosql

隨著移動和基於 Web 的應用程序越來越受歡迎，SQL 已被選為支持 Facebook 社交圖譜的數據庫。 由於 SQL 的易用性和效率，在查詢數據時使用 SQL 是有意義的。 此外，MySQL 是眾所周知且使用廣泛的數據庫，這使其成為 FB 的輕鬆選擇。 NoSQL 數據庫在檢索數據方面做得很好，但在處理查詢方面可能效率不高。 此外，NoSQL 數據庫通常在產品類型之間沒有那麼多的一致性，這使得從中查詢數據變得更加困難。 整個FB都選擇了SQL作為首選數據庫。

Nosql 有哪些問題？

NoSQL 數據庫最困難的方面之一是安全性和隱私性，因為這些要求差異很大。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫因其在數據存儲和處理方面的靈活性和隱私性而日益流行。 儘管 SQL 更為人所知，但 NoSQL 數據庫提供了一些優勢，例如能夠搜索任何字段或查詢範圍或執行正則表達式。 MongoDB 是一個 NoSQL 數據庫，具有可以搜索任何字段或查詢範圍的高級功能。 為了水平擴展，MongoDB 採用了分片。

Sql 比 Nosql 好嗎？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於應用程序的特定需求。 SQL 數據庫通常更適合需要復雜查詢或事務的應用程序，而 NoSQL 數據庫通常更適合需要高可擴展性或靈活性的應用程序。

在選擇雲數據庫之前，您必須考慮數據的外觀、查詢方式以及數據庫的大小。 根據您打算使用的數據庫類型——SQL（結構化查詢語言）或 NoSQL（不僅是 SQL）——您應該選擇其中之一。 關於雲中大數據的系列文章中的第三篇。 NoSQL 數據庫比傳統數據庫更適合存儲非結構化數據，例如文章、社交媒體帖子和其他類型的數據。 數據可以存儲在列存儲中，就像它在面向文檔或基於圖形的數據結構中一樣，或者像在鍵值對中一樣。 NoSQL 數據庫在設計時就考慮了靈活性和可擴展性。 您的數據庫將隨著公司的擴張而增長。

因為 NoSQL 和 NoSQL 數據庫都具有擴展性，所以您需要考慮將來如何擴展您的數據集。 一些組織正在努力結合這兩種類型數據庫的最佳特性，以獲得更好的性能。 有多種數據庫選項可供選擇，包括內部部署和雲數據庫。 您必須做出的最重要的決定之一是是否使用 NoSQL 或 NoSQL 數據庫作為您的主要數據存儲平台。 之後，我們將研究下一個雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

在鍵值存儲方面，NoSQL 數據庫優於關係數據庫。 儘管如此，NoSQL 數據庫可能不支持事務，這會導致數據不一致。 NoSQL 數據庫比關係數據庫更靈活，能夠處理更大量的數據。

Nosql 不是 SQL 的替代品

儘管 NoSQL 很受歡迎，但它並不能替代 SQL。 這是獲得修復的好選擇。 SQL 數據庫更適合某些項目，而 NoSQL 數據庫更適合其他項目。 有些人可能更喜歡同時使用兩者。 SQL 在這裡成為一個區別點，因為它在數據模型方面與 NoSQL 完全不同。 在關係數據庫中，行和列用於組織相互關聯的表。 每個表都使用外鍵引用另一個表。 如果您要在 NoSQL 和其他選項之間做出選擇，NoSQL 是您的不二之選。 儘管如此，SQL 數據庫現在在繼續提供 SQL 功能的同時提供 NoSQL 優勢。 Oracle 和 SQL Server 等數據庫提供程序允許您存儲動態 JSON、使用索引以及基於數據執行其他功能。

Nosql的優點

Nosql數據庫與傳統的sql數據庫相比有很多優勢。 它們更容易擴展，並且可以更有效地處理大量數據。 它們在數據模式方面也更加靈活，可以更輕鬆地隨著時間的推移發展您的數據模型。 最後，nosql 數據庫通常比對應的 sql 數據庫更易於使用和直觀。

傳統的關係數據庫沒有足夠的計算能力來支持 NoSQL 數據庫。 數據庫 NoSQL 數據庫通常比標準關係數據庫更具可擴展性和性能。 因為它們比關係模型更靈活、更易於使用，所以與關係模型相比，它們可以減少開發時間，尤其是在雲計算環境中。 存儲或檢索數據時，需要的轉換更少。 可以以多種格式輕鬆存儲和檢索更多數據。 NoSQL 數據庫的架構通常很靈活，並且由其開發人員控制。 因此，更容易將數據庫集成到新的數據類型中。

因為 NoSQL 數據庫以原生格式存儲數據，開發人員不必將其轉換為存儲格式。 NoSQL 數據庫周圍有一個龐大的開發人員社區是很常見的。 此外，通過使用計算機集群，您可以自動擴展和收縮數據庫的容量。

MongoDB NoSQL 數據庫有一些缺點。 數據存儲對內存的高要求讓MongoDB的內存需求成為一個挑戰。 通常，文檔的大小是有限的。 MongoDB 不支持事務處理，這對某些應用程序來說可能是個問題。 NoSQL 用於支持瑞安航空的移動應用程序，該應用程序在全球擁有超過 300 萬用戶。 萬豪預訂系統每年產生 380 億美元的收入，其中使用了 NoSQL。 NoSQL 被美國第一大報紙出版商 Gannett 用於其專有內容管理系統 Presto。 其中三家公司選擇 MongoDB 作為他們的首選數據庫，因為它具有高度的靈活性和可靠性。 MongoDB 是一個非常快速且可靠的數據庫，可以處理大量數據。 此外，它具有許多功能，使其成為許多應用程序的絕佳選擇。

SQL 與 Nosql

SQL 數據庫可以垂直擴展，而 NoSQL 數據庫可以水平擴展。 數據庫表用於構建 SQL 數據庫，而文檔、鍵值、圖形或寬列存儲用於構建 NoSQL 數據庫。 SQL 數據庫提供更好的多行事務結果，而 NoSQL 數據庫在處理文檔或 JSON 等非結構化數據時提供更好的結果。

數據科學家是使用數據解決世界各地問題的人。 在許多情況下，您需要將數據存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 為了與 DBMS 進行交互和通信，必須理解它。 SQL（結構化查詢語言）是用於與 DBMS 交互的語言。 近年來出現的另一個術語是 NoSQL 數據庫。 數據存儲在表和記錄中，而不是存儲在 NoSQL 數據庫等非關係數據庫中。 相反，數據存儲結構是為滿足特定要求而定制的。

一些最流行的類型包括面向列、面向文檔、鍵值對和圖形數據庫。 MongoDB 是 Python 中面向文檔的數據庫示例。 您可以使用 NoSQL 數據庫輕鬆創建數據結構。 另一方面，SQL 數據庫具有更嚴格的結構和更不靈活的數據類型。 如果您是 SQL 的新用戶，NoSQL 框架可能是您的最佳選擇。 每一種都有許多優點和缺點，您應該根據您的數據、應用程序以及使開發過程更容易的因素來比較它們。 最後，我不能說 SQL 比 NoSQL 或它的編寫方式更好。 您可以根據您的數據做出正確的決定。

數據庫 NoSQL 數據庫效率低下，並且由於跨產品缺乏一致性而難以查詢。 另一方面，SQL 數據庫建立在大型開發人員社區長期開發的眾所周知且受支持的技術之上。 此外，SQL 數據庫建立在關係數據庫管理系統 (RDBMS) 之上，該系統以其一致性、數據完整性和數據冗餘而著稱。 因此，SQL 數據庫更適合需要復雜結構的查詢類型。