為什麼 Nosql 數據庫正在取代數據倉庫

長期以來，數據倉庫一直是企業存儲和分析數據的主要方式。 但 Nosql 數據庫越來越多地被用來補充甚至取代數據倉庫。 這種轉變有很多原因。 Nosql 數據庫通常比傳統的數據倉庫更具可擴展性和更易於使用。 它們還可以更具成本效益，因為它們不需要相同級別的硬件和軟件投資。 Nosql 數據庫還可以比數據倉庫更靈活，更容易集成新的數據源並適應不斷變化的業務需求。 儘管有這些優勢，但 Nosql 數據庫並不是萬靈藥。 它們的管理可能比數據倉庫更複雜，並且它們可能不支持企業所需的所有特性和功能。 儘管如此，Nosql 數據庫越來越多地被用於補充甚至取代許多組織中的數據倉庫。 隨著企業越來越熟悉這些技術，我們預計在未來幾年會看到更廣泛的採用。

NoSQL 和數據倉庫都能夠執行 SQL 查詢。 數據倉庫和 NoSQL 不是一回事。 他們共享能夠處理大量數據的概念，因為他們有能力這樣做。 與維度模型相比，數據倉庫通常具有大量事實和維度（或 3NF 模型中的大量實體）。

Nosql數據庫是如何存儲數據的？

NoSQL 數據庫不是關係數據庫，而是將數據存儲在文檔中。 從這個意義上說，它們被歸類為“不僅僅是SQL”，被細分為多種靈活的數據模型。 NoSQL 數據庫可以由純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫或圖數據庫組成。

使用 NoSQL 數據庫可以快速存儲大量不相關的數據。 NoSQL 不是 NoSQL 類型，因為它不包含任何關係數據結構。 在 20 世紀 70 年代，關係數據庫是數據存儲的標準。 在與 CBT 培訓師 Ben Finkel 的對話中，NoSQL 認為速度和靈活性比一致性和效率更重要。 儘管速度和效率很高，但關係數據庫需要大量的努力來構建和維護。 NoSQL 數據庫在實施前無需設計或規劃。 因此，開發人員將能夠更快地創建、製作原型和部署應用程序。

它們也可以用於更傳統的敏捷開發過程。 與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫能夠處理範圍廣泛的數據類型，並且不需要正則化。 數據庫 NoSQL 需要比關係數據庫更多的計算能力。 NoSQL 數據庫可以很容易地在 Raspberry Pi 上運行，但是要處理 Web 服務器的負載會比較困難。 與鍵值對或文檔相比，圖相當抽象。 節點和邊被分為圖的兩個部分。 節點包含有關對象（人、地點、事物、想法等）的信息

存儲在內存塊中。 在節點的邊之間建立邏輯連接。 寬列數據模型類似於關係數據庫，因為它由行和列組成。

橫向擴展是 NoSQL 數據庫在不犧牲性能的情況下擴大規模的能力。 NoSQL 數據庫自行複制數據的能力稱為複制。 借助數據結構的靈活性，可以輕鬆地將數據映射到各種格式。 NoSQL 數據庫通常比傳統數據庫更適合存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據。 NoSQL 數據庫的三大特性，橫向擴展、複製和靈活性都是存儲非整齊地組織成表和列的數據的重要因素。 橫向擴展 NoSQL 數據庫的能力確保它在提供性能的同時保持可行性。 因為這不是行或列，所以在處理無法放入標準表中的單個行或列的大型數據集時特別有用。 在復制中，NoSQL 數據庫的數據被複製到一個單獨的數據庫中，這樣如果一個數據庫出現故障，可以從另一個數據庫中恢復數據，而無需從頭開始。 如果您保留可能在災難中丟失的敏感數據，這一點尤其重要。 此技術非常適合存儲未整齊地組織到表和列中的數據，例如文本和圖像。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫用於實時存儲大量數據。 它們特別適合客戶 360 應用程序，例如在線購物、在線遊戲、物聯網、社交網絡和在線廣告。

Nosql可以做數據倉庫嗎？

數據倉庫最常用於金融領域，它們與 SQL 系統的兼容性非常好，因為用於格式化數據的模式是為結構化數據集格式化的。 數據倉庫充分利用了 SQL 數據庫，同時省略了一些 NoSQL 數據庫。

什麼時候不應該使用Nosql？

如果您的應用程序需要運行時靈活性，請避免使用 NoSQL。 為了保持一致性，並且如果數據量不會發生任何重大變化，SQL 數據庫是更好的選擇。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫允許您存儲和建模數據，這是您無法使用標準關係數據庫完成的。 除了半結構化和非結構化數據之外，大而復雜的數據被認為是大而復雜的數據。 使用 NoSQL 數據庫的優勢之一是它們可以更敏捷地響應需求變化。 這是因為沒有預定義的模式和更靈活的數據模型。 然而，NoSQL 數據庫確實存在一些限制。 NoSQL 數據庫最顯著的缺點之一是它們不支持 ACID 事務。 因此，保持數據安全會變得更加困難。 除了維護成本更高之外，NoSQL 數據庫也更難使用。 此外，它們可能不是需要高吞吐量的應用程序的最佳選擇。

數據倉庫可以是非關係型的嗎？

數據倉庫是關係數據庫的傳統領域，其原因有兩個：(1) 它們主要由大型企業使用，這些大型企業在具有關係數據存儲的遺留系統中創建大量數據集，(2) 它們仍在開發中，儘管非關係數據庫正在迅速

數據倉庫是數據存儲的未來

傳統的數據倉庫方法稱為關係計算。 關係數據庫的主要目標不是處理事務，而是處理查詢請求和分析數據。 它通常包括歷史交易數據，但也可以包括來自其他來源的數據。 另一方面，這個模型有缺陷。 關係數據庫的第一個缺點是它們需要高水平的維護和擴展。 此外，不需要將大量與以前的事務無關的數據存儲在 Hadoop 集群中。 數據湖可以在這種情況下提供幫助。 它是一個旨在存儲和處理大量數據的數據庫。 它是一種可以存儲來自各種來源的數據的設備，包括交易。 然而，值得注意的是，數據湖並非沒有缺陷。 因此，它們並不是特別適合查詢或分析。 這是因為它們是專門為處理交易而設計的。 在這種情況下需要數據倉庫。 這是一個旨在用於查詢和分析而不是事務處理的數據庫。 數據倉庫可以用作數據湖的替代方案，以提供多種優勢。 維護和擴展數據倉庫的成本通常低於構建物理倉庫的成本。 它們也適合存儲大量數據。 簡而言之，數據倉庫極有可能成為未來的主導存儲和處理模型。 它們在查詢和分析方面比數據湖表現更好，而且比傳統數據庫更便宜、更容易維護。

Nosql數據倉庫

NoSQL 數據倉庫是一種允許存儲和檢索未在傳統關係數據庫中組織的數據的系統。 NoSQL 數據倉庫通常用於需要實時數據分析或處理大量數據的應用程序。

本文的目標是概述在這方面所做的工作。 NoSQL 數據庫存儲來自社交媒體、GPS、傳感器數據、監控和其他來源的數據。 這種影響數據倉庫 (DW) 和大數據處理 (Big ETL) 設計和實現的新範式值得研究。 面向列的NoSQL模型用於創建大數據倉庫。 D. Mallek、H. Ghozzi、Teste、O. Gargouri、F.：BigDimETL：NoSQL 數據庫。 挪威物理學家 NT Petter。 NoSQL數據分析框架講解的第一步 本文介紹了基於提取和轉換過程的NoSQL數據庫框架的開發。

Senda Bouaziz、Ahlem Nabli 和 Faiez Gargouri 也在其中。 巴哈大學位於沙特阿拉伯的利雅得省。 位於華盛頓奧本的機器智能研究實驗室 MIR Labs 的首席執行官 Vincenzo Piuri 負責實驗室的設計和運營。 立陶宛維爾紐斯格迪米納斯技術大學建築管理與房地產系。 波爾圖高級工程師學院的 Arturas Kaklauskas 博士工程學院是一所享有盛譽的機構。 權利將於 2021 年生效。作者和 Springer Nature Switzerland AG 擁有出版該書的專有權。

Mongodb：快速、簡單數據存儲的絕佳選擇

與傳統的數據倉庫相比，MongoDB 更像是一門數據科學。 儘管具有存儲數據的能力，但 MongoDB 並不打算用作存儲公司所有數據的集中存儲庫。 另一方面，MongoDB 最適合存儲來自必須分散在多個平台上的各種業務功能的數據。 NoSQL 數據庫越來越受歡迎，因為它們使用簡單、使用高效且分佈良好。 儘管 MongoDB 不是傳統的數據倉庫，但對於需要快速、易於使用的系統來存儲來自各個業務部門的數據的企業來說，它是一個極好的選擇。

數據庫與數據倉庫

數據庫是以特定方式組織的數據集合，通常以表和字段的形式組織。 數據倉庫是專門設計用於支持數據分析和報告的數據庫。 數據倉庫通常具有比數據庫更非規範化的數據結構，並且它們通常包括數據集市等功能，數據集市是為特定用戶組設計的數據倉庫的子集。

數據倉庫的定義很廣泛。 了解他們在分析能力方面的獨特之處。 在線事務處理應用程序經常使用數據庫。 隨著時間的推移，了解數據趨勢如何變化可能會很有用。 有一個數據倉庫可以幫助您這樣做。 數據倉庫使用數據表結構存儲和索引列。 該技術使用列存儲索引，既複雜又易於掌握。

因為數據庫和數據倉庫都使用關係數據結構，所以在最有用的地方使用它可能是值得的。 因此，基於行的數據庫無法為您提供執行數據分析時所需的性能。 Microsoft Redshift、Google BigQuery 和 Google 的 BigQuery 只是一些最好的雲數據倉庫。 Fivetran 是用於從 OLTP 系統複製數據的最佳雲數據倉庫。

重要的是要記住，數據倉庫和數據庫都是為以多種方式處理數據而設計的。 數據倉庫由數據讀取和數據寫入兩部分組成。 在不干擾其交易系統的情況下，使用分析能力有效管理公司日常運營的能力是可能的。
有了數據倉庫，還可以快速分析數據。 這是因為數據倉庫處理不同於數據庫處理。 數據倉庫，除了提供更快的數據分析之外，還提供了它們。

數據倉庫：主要差異和優勢

與數據倉庫相比，數據處理系統有助於快速準確地回答複雜問題。 例如，它具有進行大規模數據搜索的能力。

Nosql 數據庫列表

NoSQL 數據庫有很多種，每種都有自己的長處和短處。 最流行的 NoSQL 數據庫是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

NoSQL 數據庫可用於以更概念化的方式而不是關係數據庫來存儲數據。 在本文中，我們將介紹 MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、Amazon DynamoDB、HBase 等，它們是大多數 NoSQL 數據庫平台。 如果我們需要查找文章的全文，這是我們組織的數據庫。 像這樣的數據庫對於保留和分析大量數據很有用。 Amazon DynamoDB 主要用於各種規模的高性能應用程序，並且可以通過多種方式進行配置。 大約 700 個組織使用這個數據庫，它可以在一天內處理 10 萬億個請求。 在執行簡單的鍵值查詢時，DynamoDB 是處理大量查詢的最佳選擇。 有一個數據庫可以處理 PB 級的數據，但是如果我們的數據量很小，他們將無法為我們提供我們想要的結果。 在我們的用例中，如果我們需要隨機和實時訪問數據，這個數據庫是最佳選擇。

Nosql 數據庫的 5 種類型

因此，現在有五種類型的 nosql 數據庫可用。
MongoDB 是最受歡迎的操作系統，其次是 Cassandra、HBase、Neo4j 和 Redis。