為什麼 NoSQL 數據庫如此簡單——有時甚至有點過於簡單

隨著對更強大和更靈活的數據庫的需求增長，NoSQL 數據庫變得越來越流行。 它們受歡迎的主要原因之一是它們的簡單性。 NoSQL 數據庫通常比它們的關係數據庫更容易設置和使用。 本文將探討 NoSQL 數據庫為何如此簡單的原因，以及這種簡單性如何既是優點也是缺點。 我們還將研究一些最流行的 NoSQL 數據庫，看看它們在簡單性方面的比較。

數據庫 NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中，而不是關係數據庫中。 它們旨在通過適應性強、可擴展且適應性強的解決方案來滿足現代企業的需求，這些解決方案可以快速調整以滿足其數據管理需求。 文檔NoSQL數據庫、鍵值存儲NoSQL數據庫、寬列數據庫NoSQL數據庫、圖數據庫NoSQL數據庫都已經上市。 全球 2000 強組織越來越多地採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 由於五種趨勢提出了對大多數數據庫來說太難的技術挑戰，因此大多數關係數據庫都難以應對。 因為它們基於固定的數據模型，所以關係數據庫是敏捷開發的主要障礙。 應用程序模型定義了 NoSQL 中的數據模型。

數據建模必須考慮現在和未來。 JSON 是在面向文檔的數據庫中存儲數據的實際格式。 消除了 ORM 框架的開銷，簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）已添加到 Couchbase Server 4.0 數據庫中，允許 SQL 與 JSON 集成。 其他功能包括聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER / INNER）等功能。 與具有單點故障的數據庫相比，NoSQL 分佈式數據庫提供了許多操作優勢。 隨著越來越多的客戶互動通過移動和網絡應用程序在線進行，這些應用程序的可用性變得越來越重要。

可以配置和擴展NoSQL 數據庫以滿足各種應用程序的需求。 它們旨在高效地分配讀取、寫入和存儲。 此外，它們可以在大範圍或小範圍內運行，也可以管理和監控集群。 分佈式 NoSQL 數據庫的主要優勢在於其在數據中心之間的內置複製——不需要額外的軟件。 此外，硬件路由器通過消除應用程序在執行自己的恢復之前等待數據庫發現問題的需要來實現即時災難恢復。 如今，NoSQL 數據庫越來越多地用於 Web、移動和物聯網應用程序。

鍵值存儲是跟踪特定資產的方法之一。 鍵值存儲是一個簡單的 NoSQL 數據庫。 在這種情況下，一個值被分配給一個屬性名稱（或鍵），一個值被分配給數據庫中的一個元素。

本質上，有四種類型的 NoSQL 數據庫：鍵值 (KV) 存儲、文檔存儲、列族數據存儲和圖形數據庫。

術語 NoSQL 指的是一種數據庫。 NoSQL 和 SQL 在定義上有所不同，無論它們是關係型 (SQL) 還是非關係型 (NoSQL)、它們的模式是預定義的還是動態的、它們的擴展方式、它們包含的數據類型以及它們是否更適合非結構化或多行

數據庫中的每一列都縮寫為位或字符。 如果字符串中沒有字符，則它是空字符或負字符。 在數據庫中，位、字符或數字，代表0、1或NULL，是最小的數據單位。

哪個數據庫最簡單？

這個問題沒有千篇一律的答案，因為給定項目的最佳數據庫取決於許多因素，包括數據的大小和復雜性、所需的性能以及團隊的技能。 然而，一些數據庫通常比其他數據庫更易於使用，對於資源有限的項目來說可能是一個不錯的選擇。

SQLite 是一個易於使用、輕量級且功能強大的數據庫管理系統(RDBMS)。 此外，它是最簡單的數據庫之一，是練習連接和簡單查詢的絕佳選擇。 初學者經常需要一個以學習為重點的無憂學習環境。 SQLite 是一個開源項目，非常適合初學者，因為它使學習和學習數據庫變得盡可能簡單。 該數據庫在計算資源方面相對輕量級，對數據庫管理方式要求不高。 換句話說，您不需要操作系統或任何外部庫的太多幫助就可以自包含。 因此，由於是開源的，數據庫軟件的所有方面都可以免費使用。

對於初學者來說，這是學習他們的第一個數據庫的絕佳方式，因為它消除了在開始之前學習複雜數據庫的需要。 SQLite 的用戶界面除了簡單之外，還非常有用。 MongoDB 是最適合初學者學習的NoSQL 數據庫。 此數據庫中的數據以更易於理解的格式存儲，因為它基於文檔。 MS SQL Server 還包括一個與其集成的 SQL 編輯器。 如果您有興趣了解更多有關如何在個人層面上做事的信息，Apache Cassandra 是一個不錯的起點。 剛開始學習數據庫的時候，我選擇使用關係型數據庫，比如RDBMS，因為比較容易學。

搜索了幾天后，我發現了 SQLite，它是免費的開源軟件，而且設置非常簡單。 SQLite 是一種易於使用的 RDBMS，具有簡單的界面。 因此，學習查詢和快速加入變得更加容易。 企業使用 Microsoft SQL Server 將數據存儲在數據庫中。 一般來說，由於設置複雜，不建議初學者使用。

NoSQL 數據庫，如 MongoDB 和 Cassandra，與關係數據庫不同，因為它們不將數據存儲在表中。 數據存儲在文檔集合中，增加了靈活性和可擴展性。
儘管 NoSQL 數據庫正在迅速流行，但它們也充滿了挑戰。 它們比關係數據庫更難學習和使用，而且某些行業更難訪問。 儘管如此，由於它們的靈活性和擴展能力，它們正成為許多組織越來越重要的工具。

Mongodb 是最好的 Nosql 數據庫嗎？

由於 MongoDB 具有橫向擴展架構，因此它可以處理極其大量的數據和流量。 如果您的企業需要存儲數 TB 的數據，或者數據庫將被數百萬人訪問，您可以使用 MongoDB。

MongoDB 的可擴展性是通過使用 MongoDB 集群實現的。 MongoDB 能夠在很短的時間內處理大量數據。 該系統可以處理高達 5 PB 的數據集。 這種級別的可擴展性使其成為需要大量數據存儲的組織的絕佳選擇。
MongoDB 數據庫包含極其敏感的信息。 MongoDB 最重要的優勢之一是它的安全特性。 由於其強大的安全模型，MongoDB 是尋求一種方法來保護其數據免遭未經授權訪問的組織的絕佳選擇。

Mongodb——最好的 Nosql 數據庫

MongoDB 是最好的 nosql 數據庫，因為它具有高度的靈活性和可擴展性，使其能夠處理範圍廣泛的文檔。 一個 MongoDB 文檔可以有五列，而另一個在同一個集合中可以有十列。 使用這項技術，查詢速度要快得多，並且一次調用即可返回包含所有必要信息的數據庫查詢。 MongoDB 除了適用於實時分析、內容管理、物聯網、移動和其他應用程序之外，還可以很好地處理其他類型的數據。

哪個DBMS最簡單？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於個人喜好和意見。 然而，有些人可能會說，最簡單的 DBMS是易於使用和理解的，具有最少的功能和選項。 其他人可能會說，最簡單的 DBMS 是使用和支持最廣泛的 DBMS，因此有更多資源可供用戶使用。 最終，由個人決定哪種 DBMS 最適合他們的需求。

行和列用於組織二維表中的數據。 數據庫中的每個表都包含每個記錄的唯一標識符。 最常用的 DBMS 類型是這種類型。 面向對象編程是一種以其構成形式（例如對象）呈現信息或數據的方法。 面向對象的設計理念是基於關係數據庫的理念。 與其他編程語言相比，它易於維護並且需要的代碼更少。 在下表中，給出了分層數據庫的示例。 網絡數據庫管理系統是其中數據元素保持一對一關係（1：1）以及多對多關係（1：N：N）的系統。

為什麼 Oracle 是最好的 Rdbms

Oracle 是世界上最流行的關係數據庫管理系統(RDBMS)，具有廣泛的應用程序可用。 此外，它的使用成本最高，並且與其他數據庫相比具有許多優勢。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫有四種類型：鍵值、列、文檔和圖形。 鍵值數據庫將數據存儲為鍵值對的集合，每個鍵對應一個值。 列數據庫將數據存儲在列中，每列代表一個屬性。 文檔數據庫將數據存儲在文檔中，每個文檔代表一組鍵值對。 圖數據庫將數據存儲在圖中，圖中的每個節點代表一個實體，圖中的每條邊代表兩個實體之間的關係。

非關係數據庫（例如 NoSQL 數據庫）可以以關係數據庫以外的格式存儲數據。 NoSQL 的好處是它不需要固定的模式，不需要連接，並且易於擴展。 NoSQL 數據庫的目標是管理具有高存儲要求的大型數據存儲。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天收集數 TB 的用戶數據。 在分佈式 NoSQL 數據庫中，沒有單一的控制單元或存儲單元，這意味著沒有單一的數據庫控制單元。 因此，不需要為相同的數據運行多個數據庫，也不需要管理它們。 因為數據仍然分佈在分佈式數據庫的多個副本之間，所以它總是可用的。

所有這些都作為鍵和值存儲在鍵值存儲中。 列族存儲的列旨在存儲和處理分佈在許多機器上的大量數據。 文檔數據庫本質上是其他鍵值集合版本的集合。 JSON 等文檔格式用於存儲半結構化文檔。 圖數據庫不具備 SQL 等聲明式查詢語言的能力。 引用這些數據庫並不像查看數據模型那麼簡單。 大多數 NoSQL 平台允許您通過 RESTful 連接來連接到數據。

與鬆散連接的關係數據庫相比，圖形數據庫本質上是多層的。 圖形數據庫旨在處理跨多個領域的各種數據模型。 NoSQL 世界以前從未見過像這樣的多模型數據庫，將來會有更多人對它感興趣。 有關最流行的數據庫的更多信息，請訪問 http://db-engines.com/en/ranking/。

什麼是 Nosql 數據庫的示例？

基於列的 NoSQL 數據庫，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable，用於 NoSQL 世界。

Nosql 數據庫列表

NoSQL 數據庫是非關係數據庫，旨在提供高性能、水平可擴展性和易於管理。 NoSQL 數據庫通常用於處理不適合關係數據庫的大量數據。 一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

非概念性 NoSQL 數據庫允許您以關係數據庫無法做到的方式對數據進行分段。 在本文中，我們將了解最流行的 NoSQL 數據庫，包括 MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、 Amazon DynamoDB 、HBase 和其他數據庫。 如果我們需要搜索特定案例的全文，擁有這個數據庫對我們的組織來說是理想的選擇。 通過利用這個數據庫，我們可以檢查大量數據。 Amazon DynamoDB 主要設計用於大規模、高性能的應用程序。 該數據庫每天處理超過 10 萬億個請求，有 700 個組織在使用它。 我們可以使用 DynamoDB 在一個簡單的鍵值查詢中進行大量查詢。 我們可以期望該數據庫中的 PB 數據能夠正常工作； 但是，當我們的數據量很少時，它們將無法達到我們想要的結果。 出於我們的目的，這個數據庫將是理想的； 我們希望能夠實時訪問數據，並且我們希望它是隨機的。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

SQL 是用於開發數據庫驅動應用程序的大多數工具的首選語言，但關係數據庫提供了用於同一目的的多種工具集。 DynamoDB 的用戶可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench來運行臨時任務並與 DynamoDB 交互。

有多少 Nosql 數據庫？

今天，有四種類型的 NoSQL 數據庫：鍵值、基於列、基於文檔和基於圖形，每種都有自己的一組特性、優點和缺點，如本文所述。