為什麼 SQL 數據庫是標準，但 NoSQL 正在接管

SQL 數據庫多年來一直是標準，但現在出現了一個新成員——NoSQL 數據庫。 那麼區別是什麼呢？ 而且，更重要的是，公司應該何時採取行動？ SQL 數據庫是將數據存儲在表中的關係數據庫。 它們易於使用且易於擴展。 但是，它們不太適合處理大量數據或處理非結構化數據。 NoSQL 數據庫是以類似 JSON 的格式存儲數據的非關係數據庫。 它們非常適合處理大量數據或處理非結構化數據。 它們也易於使用和擴展。 那麼，公司應該在什麼時候從 SQL 遷移到 NoSQL？ 以下是需要考慮的幾個因素： 1. 需要存儲的數據量。 如果一家公司有大量數據需要存儲，那麼 NoSQL 是最佳選擇。 2.數據的結構。 如果數據不是結構化的，那麼 NoSQL 是最佳選擇。 3.數據庫的可擴展性。 如果一家公司需要能夠快速輕鬆地擴展其數據庫，那麼 NoSQL 是必經之路。 4.易用性。 如果一家公司想要一個易於使用的數據庫，那麼 NoSQL 是最佳選擇。

NoSQL 數據庫經常用於各種設置，無論它們是自己構建的還是 RDBMS 和 NoSQL 的組合。 從 SQL 遷移到 NoSQL 時必須考慮幾個因素，包括 Schema 的重新設計和數據邏輯的重構。 擬議的技術要求託管成為流程的一部分，以提高效率。 隨著 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 等雲計算平台越來越受歡迎，NoSQL 數據庫成為更受歡迎的選擇。 No SQL 數據庫中的數據可以用 JSON 表示，這是一種非常強大的格式。 由於其云計算成本低，因此非常適合 Web 和移動應用程序。

儘管 SQL 很受歡迎，但它並不是 NoSQL 的替代品。 該系統可以用作替代方案。 幾個不同的項目可以在 SQL 數據庫中完成，而其他項目則可以在 NoSQL 數據庫中完成。 有機會把兩者都說對。

從 SQL 遷移到 NoSQL 時，關係表中的主鍵將轉換為 NoSQL 表中的分區鍵。 要檢索業務對象，RDBMS 表必須與其他表連接，並且相關表必須組合在一個 NoSQL 表中。

為什麼公司想要 Nosql 而不是 SQL？

SQL 是非常結構化且符合 ACID 的數據的絕佳選擇。 如果您的數據要求不明確或者您的數據不是非結構化的，NoSQL 可能是您的最佳選擇。 如果將數據存儲在NoSQL 數據庫中，則不需要像對 SQL 數據庫那樣預定義模式。

您必須考慮數據的外觀、查詢方式以及擴展數據庫的方式，以便選擇雲數據庫。 這很可能取決於您計劃使用哪個數據庫——SQL（結構化查詢語言）或 NoSQL（不僅是 SQL）。 我們雲中的大數據系列的第三篇文章將介紹數據倉庫和雲計算。 NoSQL 數據庫更適合存儲文章內容、社交媒體帖子和其他類型的非結構化數據等數據。 數據類型包括列存儲、面向文檔的數據、基於圖形的數據和鍵值對。 NoSQL 數據庫專為可擴展性和靈活性而設計。 您的數據庫將隨著業務的增長而增長。

由於 NoSQL 數據庫和 NoSQL 數據庫的擴展方式不同，您必須考慮未來需要如何增長數據集。 越來越多的人正在推動兩種類型數據庫的最佳特性的集成。 無論您喜歡本地數據庫還是雲數據庫，您都可以選擇合適的數據庫選項。 您必須做出的最重要的決定之一是是否使用 NoSQL 或 NoSQL 數據庫作為您的主要數據存儲平台。 之後，我們將介紹更多的雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

文章稱，在數據一致性、完整性和數據冗餘方面，對於復雜查詢，SQL 是比 NoSQL 更安全的替代方案。 SQL 遵循 ACID 屬性，這意味著數據是一致的、準確的和持久的。 這很關鍵，因為它意味著數據將可用且可靠。
SQL 數據庫和 NoSQL 數據庫有時是相同的。 SQL 是一種基於 SQL 的查詢語言，用於某些 NoSQL 數據庫。 因此，用戶可以使用相同的語言查詢數據。 在這種類型的數據的情況下，搜索它可能是有益的。
在我看來，當涉及到復雜的數據查詢時，SQL 是比 NoSQL 更安全的選擇。

Nosql 相對於 SQL 數據庫的優勢

NoSQL 數據庫相對於關係數據庫的優勢包括： 數據模型可以水平或垂直擴展，具體取決於其靈活性。
可以使用 *br 輕鬆創建的簡單編程查詢 這些結構的屬性非常靈活 br>。 儘管 SQL 數據庫仍然是許多應用程序的絕佳選擇，但 NoSQL 數據庫在性能、靈活性和可擴展性方面遠遠優於 SQL 數據庫。 總之，SQL 數據庫在未來一段時間內仍將是主要的數據庫類型。 另一方面，如果 NoSQL 數據庫能夠確保數據立即一致並且查詢保持在最低限度，則它們有可能成為大型應用程序更受歡迎的選擇。

用戶如何從關係數據庫遷移到 Nosql 數據庫？

將數據從關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫很可能很簡單：針對數據庫編寫一些 SELECT * FROM 語句，然後使用您選擇的語言將數據加載到您的NoSQL 文檔中，然後是圖表。

傳奇的關係數據庫管理系統（RDBMS）在企業數據中心運行了30多年，是全球最流行的數據庫管理系統。 不可能有另一個這樣的事情。 RDBMS 不再能夠處理生成和使用的數據量、速度或種類。 大數據的未來需要 NoSQL 數據庫。 您如何從遺留 RDBMS 過渡到現代 NoSQL 數據庫？ 如果您要從關係世界遷移到 NoSQL 世界，那麼提前計劃至關重要。 由於 SQL 和 NoSQL Land 差異很大，新用戶可能會發現語法難以掌握。

開發人員不會受到影響，因為 NoSQL 將成為新項目的重要組成部分。 Foursquare 擁有超過 2500 萬用戶和超過 25 億簽到，使其成為最大的社交媒體網站之一。 NoSQL 最令人驚奇的事情之一是它允許用戶根據需要迭代他們的數據模型。 在學習瞭如何使用關係系統之後，大量新用戶開始離開它。 Foursquare 和 Art.sy 是從關係數據庫過渡到 NoSQL 數據庫的兩個例子。 數據遷移到 Riak 或 MongoDB 等鍵值存儲與數據遷移到RDBMS 數據庫（如 Cassandra）中的列不同。 當聰明的公司剛剛起步時，NoQL 通常是擴展的首選。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫比關係數據庫具有優勢的情況並不少見，但也並非沒有挑戰。 NoSQL數據庫的設計應該優先考慮數據訪問，數據遷移應該簡單。

將 Rdbms 遷移到 Nosql

通過執行這些步驟，您可以從 RDBMS 遷移到 NoSQL。 從 RDBMS 遷移到 NoSQL 系統時，文檔架構至關重要。 檢查現有應用程序中最常用的查詢。 檢查同時頻繁訪問的數據並確定同時頻繁訪問的數據組。

MongoDB 比 RDBMS 好嗎？ 在 RDBMS 中，有可以基於表結構使用的預定義模式。 NoSQL 中的文檔類型是嵌入的而不是連接的，數據被組織成豐富的文檔。 從關係系統遷移到 NoSQL 系統時，這些術語之間存在一些區別。 由於引入了 MongoDB 等NoSQL 系統，數據正在發生巨大的變化。 從 RDBMS 到 NoSQL 的過渡需要考慮很多因素。 應對這些因素可以節省成本並提高靈活性。 如果您與開源數據庫專家合作，您將能夠更好地遷移數據庫。

Nosql能否替代Rdbms？

是的，在某些情況下這可能是一種選擇。 儘管 NoSQL 是 RDBMS 的補充解決方案，但了解它並不是後者的替代品這一點至關重要。 它有助於填補關係數據庫在處理大型數據集時留下的空白。

Mongodb 優於 Rdbms

MongoDB雖然擅長分層數據存儲，但不擅長分層數據存儲，因為它缺乏必要的功能。 MongoDB 支持 SQL 和 JSON，而 RDBMS 只支持 SQL。 MongoDB 的設置、配置和運行比 RDBMS 更快，因為它的設置、配置和運行很簡單。 RDBMS 不會水平擴展，這就是 MongoDB 如此易於使用的原因。
事務（也稱為連接）可以通過關係數據庫執行。 高速流動的數據由 NoSQL 數據庫處理。 在低速數據流中，關係數據庫用於管理這些信息。

哪個DB更適合遷移？

在遷移過程中，使用結構化數據庫。

Mongodb 與 Mysql：哪個更快？

除了正在執行的查詢數量之外，還有第二個因素需要考慮。 如果運行大量複雜查詢，MySQL 會更快。 儘管 MongoDB 通常會花費更長的時間來處理大多數直接的查詢，但情況並非總是如此。

如何將數據從 Rdbms 傳輸到 Mongodb？

方法 3 需要並行運行現有的 RDBMS 和新的 MongoDB 數據庫，以隨著時間的推移傳輸生產數據。 記錄從 RDBMS 中檢索，並以應用程序使用它們所需的模式返回到 MongoDB。

Mongodb 與 Sql：哪個是最好的數據庫？

儘管缺少層次結構，但 MongoDB 憑藉其可擴展性和高性能成為 SQL 數據庫的絕佳替代品。 儘管如此，一些用戶可能更喜歡 MongoDB 而不是 SQL 數據庫，因為它易於使用。 許多用戶可能更喜歡 SQL，因為它提供高級分析和連接。

SQL 到 Nosql 在線轉換器

網上有很多sql to nosql轉換器，可以用來把sql數據庫轉成nosql數據庫。 這些轉換器對於那些想要將他們的 sql 數據庫遷移到 nosql 數據庫的人來說非常有幫助。

數據庫

NoSQL 數據庫提供了一種存儲和檢索數據的機制，該機制以關係數據庫以外的方式建模。 NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性並提供更高的性能。

NoSQL 數據庫比關係數據庫更類似於文檔數據庫。 該軟件的構建具有靈活性、可擴展性和響應現代業務需求的能力，能夠快速響應數據管理的要求。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫是 NoSQL 數據庫的一些示例。 擁有 2,000 名或更多員工的組織正在迅速採用 NoSQL 數據庫以運行關鍵任務應用程序。 這是由於五個趨勢被認為對於大多數關係數據庫來說太難了。 關係型數據庫最大的問題在於，數據模型固定，缺乏支持敏捷開發的能力。 應用程序模型定義了 NoSQL 中的數據模型。

在 NoSQL 中對數據集建模不是靜態的。 JSON 格式是在面向文檔的數據庫中存儲數據的實際格式。 消除了 ORM 框架的開銷，簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）作為 SQL-to-JSON 擴展在 Couchbase Server 4.0 中引入。 該工具能夠備份標準的 SELECT、FROM、WHERE 語句，以及排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER / INNER）等功能。 據說 NoSQL 分佈式數據庫非常適合運維，因為它採用橫向擴展架構設計，沒有單點故障。 通過網絡和移動應用程序增加客戶互動需要開發可靠的移動和網絡應用程序。

NoSQL 數據庫易於安裝、配置和擴展。 它們的設計使得讀取、寫入和存儲數據將分佈在它們周圍。 它們在各種規模上運作，包括管理和監控小型和大型集群。 分佈式 NoSQL 數據庫包括數據中心之間的內置複製——不需要額外的軟件。 此外，硬件路由器允許在數據庫之間進行即時和直接的故障轉移。 應用程序不必等待數據庫檢測到問題就可以執行自己的恢復。 當今的大多數 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序都使用 NoSQL 數據庫。

RavensDB 是一個智能文檔 NoSQL 數據庫，能夠處理企業所需的各種功能。 因此，它可以處理範圍廣泛的數據類型並在各種條件下表現良好。 它非常適合需要快速簡便的數據處理和分析的企業。

Nosql 數據庫是大數據處理的理想選擇。

NoSQL 數據庫是大數據、分析、實時數據和一般移動應用程序開發的理想選擇。

阿帕奇卡桑德拉

Apache Cassandra 是一個免費的開源 NoSQL 數據庫管理系統，旨在處理許多商用服務器上的大量數據，提供高可用性且無單點故障。 Cassandra 為跨多個數據中心的集群提供強大的支持，異步無主複製允許所有客戶端的低延遲操作。

數以千計的企業信任 Cassandra，這是一種開源的分佈式 NoSQL 數據庫，它快速、安全且具有可擴展性。 由於其經過驗證的容錯性和低延遲，將其用於關鍵任務數據有幾個優勢。 Cassandra 是一種一體化解決方案，能夠在不影響雲基礎設施或本地數據中心的情況下處理數據中心中斷。 Bloomberg 的NoSQL 基礎架構團隊每天在 1,700 個節點的近 1 PB 數據庫上處理超過 200 億個請求。 – Isaac Reath，彭博社 NoSQL 基礎架構軟件工程團隊負責人。 “我們需要能夠處理真正高寫入吞吐量並不斷擴展寫入吞吐量的東西，”Backblaze Cassandra 生態系統高級系統管理員 Elliott Sims 說。

Cassandra 是高性能的絕佳選擇

與傳統數據庫相比，Cassandra 有許多優勢，但它是需要高性能同時需要很少或不需要管理工作的應用程序的絕佳選擇。 它非常適合需要存儲大量數據的應用程序，這些數據可以分佈在多個服務器上，並且可能實時變化。