為什麼 SQL 打敗了 NoSQL

已發表: 2023-01-25

由於各種原因，SQL 正在擊敗 NoSQL。首先，SQL 比 NoSQL 更成熟、更完善。這意味著有更多的工具、支持和培訓選項。其次，SQL 比 NoSQL 更標準化。這使得在不同SQL 數據庫之間移植數據和應用程序變得更加容易。第三，對於許多常見操作，SQL 比 NoSQL 更高效。第四，SQL 比 NoSQL 更靈活，允許更多種類的數據類型和結構。最後，SQL 比 NoSQL 使用更廣泛，更容易找到熟練的人員。

SQL 長期以來一直被排除在主流之外，但它正在重新流行起來。根據最新數據，所有主要的雲提供商現在都提供託管關係數據庫服務。在這篇文章中，我們將回顧是什麼讓 SQL 重新成為人們關注的焦點。這對數據科學界的未來意味著什麼？另一位工程師在 1989 年提出了萬維網的概念。由於互聯網的快速發展，非關係數據庫變得越來越重要。此後，NoSQL 運動開始騰飛，創建了利用傳統關係模型的新系統。

十多年來，谷歌一直處於數據工程的前沿。 pathscaleDB 所採取的與行業所經歷的是一致的。通過將 SQL 作為我們解決方案的關鍵組件，我們做出了最佳設計決策。 Google 的 Spanner 論文（Spanner：Becoming a SQL System，2017 年 5 月）增加了我們在建立 SQL 系統方面的發現。 Spanner 已被 Google 最流行的系統（例如 AdWords 和 Google Play）用作主要的真實來源。根據我們的計算，SQL 現在已經成為數據分析的通用接口。網絡堆棧，如服務器堆棧，底部有基礎設施，頂部有應用程序，類似於網絡堆棧。

然而，膠水代碼容易磨損：它必須保持良好狀態。 SQL是一個通用接口，類似於IP。人類分析師也會檢查數據。它也是可讀的，這是設計的一個重要方面，因為它最初就是這樣設計的。除了語言，這是我們社區中大多數人都熟悉的語言。

例如，當以這種方式存儲時，數據實體不會被分區。因此，在性能方面， NoSQL 數據庫的讀寫操作比 SQL 數據庫更快。

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫（也稱為 SQL），它以不同於 SQL 等傳統數據庫的方式存儲數據。根據數據模型的類型，NoSQL 數據庫可用於創建範圍廣泛的數據庫。文檔類型包括鍵、寬列和圖形，以及其他類型。

例如，在我們的實驗中，NoSQL 中的鍵值存儲通常比 SQL 更快；但是，NoSQL 數據庫可能不完全支持 ACID 事務，這可能會導致數據之間的不一致。

毫無疑問，NoSQL 數據庫並不總是最好的選擇，而且它們也不總是最好的選擇。此外，大多數 NoSQL 數據庫不支持關係數據庫本身支持的功能。在可靠性特性方面，原子性、一致性、隔離性和持久性都很重要。

Sql 比 Nosql 好嗎？

NoSQL 庫不支持數據類型之間的關係。 NoSQL 數據庫可用於簡單的查詢，但速度要慢得多。您正在使用一個交易量極高的應用程序。 SQL 數據庫是重型或複雜事務的更好選擇，因為它們更穩定並確保數據完整性。

要選擇雲數據庫，請考慮您的數據是什麼樣的、您將如何查詢它以及您的可擴展性要求。在 SQL（結構化查詢語言）和 NoSQL（不僅僅是 SQL）數據庫之間進行選擇很大程度上取決於您需要哪種類型的數據庫。我們雲中大數據系列的第三篇就在這裡。 NoSQL 數據庫更適合存儲非結構化數據，例如文章、社交媒體帖子和其他類型的數據。數據可以存儲在列、文檔、圖形或鍵值對中。根據 NoSQL 數據庫，NoSQL 數據庫在設計時就考慮了靈活性和可擴展性。您的數據庫將隨著業務的增長而擴展。

NoSQL 數據庫的規模各不相同，因此您必須考慮未來數據的增長方式。越來越多的人呼籲將兩種類型數據庫的最佳特性進行集成。無論您選擇在內部部署還是按需運行，您都可以使用多種數據庫選項。選擇 NoSQL 或 NoSQL 數據庫作為主要數據存儲時，最重要的考慮因素之一是您是否需要 NoSQL 數據庫。在下一篇文章中，我們將探討其他雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

如果數據不經常更改，您可以考慮使用SQL 數據庫來存儲它。該程序設計精良、可靠且功能豐富。另一方面，如果數據變化頻繁，NoSQL 可能是更好的選擇。 NoSQL 數據庫更具可擴展性，因為它可以處理大量數據，同時還能保持其處理速度不變。此外，由於它們具有開放式架構，您可以在不影響數據庫的情況下添加新功能或更新數據模型。有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，因此了解使每一種數據庫更具可擴展性的因素至關重要。雖然 SQL 可能是開始新項目的最佳解決方案，但如果您想擴大項目規模，NoSQL 可能是最佳選擇。

SQL 對比Nosql：哪個最適合您的項目？

SQL 不是 NoSQL 的替代品，但它可以用於某些任務。

為什麼 Sql 優於 Nosql？

SQL 數據庫允許您以比任何其他數據庫更快的速度和效率對結構化數據執行複雜查詢，例如臨時請求。產品之間缺乏一致性以及查詢查詢的複雜性增加需要更多的工作來從 NoSQL 數據庫中提取數據。

在 NoSQL 數據庫中存儲信息時，您如何決定使用 NoSQL 還是 sql 以及應該將哪些信息存儲在 sql 數據庫中？數據以兩種方式存儲：首先在雲中，然後在物理世界中。儘管許多團隊選擇同時使用兩者，但仍然可以選擇其中之一。 NoSQL 引擎是為橫向擴展和使用雲計算而構建的。您將能夠最大化雲的可擴展性優勢，因為它可以擴展。 NoSQL 非常適合敏捷開發團隊，因為它們快速高效。 NoSQL 使得尋找難題的解決方案變得更加困難，因為文檔較少。

因為您需要處理大量數據，所以如果您使用大量數據類型或大量數據類型，則 NoSQL 不是一個選擇。如果您不關心數據一致性或 100% 的數據完整性，您可能希望改用 NoSQL。隨著數據的變化，您可以使用 NoSQL 來管理成本。在同一個應用程序中使用一個或另一個是很常見的，但它們在何時何地使用。 Integrant 的工程師就應該使用 JavaScript 還是 Java 作為中間件項目的解決方案展開了激烈的爭論。在簡短但有效的演示中，Integrant 概述了其在軟件開發項目中分配資源的一些重要建議。

SQL 數據庫非常適合多行事務，因為它們可以跟踪對一行所做的所有更改。另一方面，NoSQL 數據庫更適合非結構化數據，因為它無需大量結構即可處理大量數據。因此，這些平台對於存儲大量未整齊地組織到表中的數據的系統更有效。

Sql 與 Mongodb：優缺點

SQL 數據庫是目前存儲結構化數據的組織最常用的平台。雖然 MongoDB 在需要存儲非結構化數據（如 JSON）的企業中越來越受歡迎，但它仍然是一個小眾產品。 MongoDB 中沒有高級分析或SQL 數據庫支持，這在未來可能會成為一個問題。最後，預計 SQL 數據庫在一段時間內仍將是最受企業歡迎的技術。

Sql會被Nosql取代嗎？

看起來這兩個數據庫將在未來一段時間內存在，儘管它們無法相互替代。 NoSQL 數據庫被視為 SQL 數據庫替代品的主要標準之一是能夠可靠地保持查詢速度和數據一致性。

如果您熟悉 SQL 數據庫，您將能夠在數據科學家、數據分析師或軟件工程師的職業生涯中取得進步。數據庫 NoSQL 被定義為一種不以關係格式存儲數據的數據庫。根據我們業務的需要，我們可以使用幾種類型的 NoSQL 數據庫中的一種。 NoSQL 數據庫在存儲和性能方面都具有極高的可擴展性和可讀性。它在數據庫中不一致，因此不適用於 FinTech 和 MedTech 等系統。 NoSQL 數據庫，例如 Apache Hive 和 Tigergraph，通過提供 SQL 接口來查詢NoQL 數據庫中的數據來解決這個問題。當帖子不為人知時，它們將被隱藏，沒有人能夠閱讀它們。如果您認為他們的帖子具有騷擾性或冒犯性，您可以根據 DEV 社區的行為準則對其進行標記。

NoSQL 數據庫的主要優點之一是它們足夠大以處理大量數據，它們足夠健壯以處理數據類型的變化，它們易於使用和管理，並且性能良好。
目前使用的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 DynamoDB。除了數據存儲、機器學習和數據檢索之外，這些系統還可用於各種其他目的。
NoSQL 數據庫允許數據科學家和機器學習工程師存儲數據、模型元數據、特徵和參數。數據工程師可以使用它們來檢索和存儲已清理的數據。
NoSQL 數據庫可以處理數據變化並且是健壯的。它們易於使用和管理，是任何尋求簡單入門方法的人的絕佳選擇。它們的高性能在很大程度上歸功於它們的速度。
亞馬遜、谷歌、Netflix 和 Facebook 等公司都採用了 NoSQL 數據庫。它們可用於各種應用程序，包括數據存儲、數據檢索和機器學習。

Sql 會消失嗎？

SQL 不會很快被淘汰，因為它有許多關鍵優勢：它在數據科學家中很受歡迎。一些世界上最成功的技術公司使用關係數據庫和 SQL 等數據庫軟件。 SQL 由處理數據的專業人員使用；重新培訓員工使用另一種工具具有挑戰性。

Sql 仍然與 Nosql 相關嗎？

您唯一的選擇可能是使用 NoSQL。在 SQL 數據庫不斷進步的同時，NoSQL 數據庫已經取而代之並提供了一些SQL 優勢。例如，Oracle 和 SQL Server 等數據庫可以存儲動態 JSON 以及對其進行索引和過濾查詢。

Mongodb 正在取代 SQL 嗎？

MongoDB 會成為 MySQL 殺手嗎？ SQL 數據庫在應用程序開發和存儲中的主要作用仍然存在。儘管 MongoDB 幾乎肯定會取代 MySQL，但結構化和非結構化數據庫有可能在單一環境中用於同一目的。

Nosql 與 SQL

在 SQL 中，一種編程語言用於與關係數據庫交互。行和表之間的邏輯鏈接是通過為關係數據庫中的行和表分配邏輯順序來建立的。基於 NoSQL 的數據庫管理系統(DBMS) 與 SQL 無關，通常也不與之關聯。

所有數據科學子領域的基礎都是數據。數據庫管理系統 (DBMS) 通常用於存儲數據。要與 DBMS 進行交互和通信，就必須使用它的語言。 SQL（結構化查詢語言）是用於與 DBMS 交互的編程語言。近年來，也出現了提及 NoSQL 數據庫的運動。在 NoSQL 數據庫中，數據不存儲在表或記錄中；相反，數據存儲在數據庫中。我們創建並優化了一種為滿足特定要求而量身定制的數據存儲結構，而不是數據存儲結構。

數據庫有四種主要類型：面向列的、面向文檔的、鍵值對和圖數據庫。在 Python 中，MongoDB 是面向文檔的數據庫的一個例子。通常，NoSQL 數據庫允許您創建更加結構化的數據結構。另一方面，SQL 數據庫更嚴格並且數據類型更不靈活。對於剛接觸數據結構世界的人來說，從 SQL 開始逐步升級到 NoSQL 可能是最佳選擇。有多個選項可供選擇，每個選項都有自己的優點和缺點，因此請根據您的數據、應用程序及其為您提供的好處做出決定。毫無疑問，SQL 更完整，但我不能說它比 NoSQL 更好，也不能說它是如何做到的。你會發現傾聽你的數據是最好的決定。

關係數據庫管理系統(RDBMS) 是一種將數據存儲在表中的軟件系統。表組織是指以特定方式組織數據的過程。一個表充滿了行。一個表可以在一個列中有一個或多個列。除了表頭之外，一個表還可以有多個列。表中索引的數量沒有限制。在 SQL 中，SELECT 語句可用於從表中檢索數據。您可以在 SELECT 語句中選擇列。要過濾數據，請使用 WHERE 子句。您還可以使用 SELECT 語句返回表示查詢結果的列。結果集包含查詢結果。您可以使用 db.collection.find() 函數從 MongoDB 中的集合中檢索數據。使用 find() 函數時，您可以有參數或單個參考點。參數用於指定集合的名稱和必須為其執行的查詢。使用 find() 函數將迭代器返回給 find() 函數。返回查詢時，迭代器執行第一個匹配。要從集合中查找數據，請使用 db.collection.findOne() 函數查詢數據庫。可以向 find()One 函數添加一個或多個參數。使用 findOne 函數時，您會獲得與查詢匹配的第一個文檔。 db.collection.find() 函數可用於從集合中獲取數據。使用該集合將允許您訪問數據庫。

Nosql 比 SQL 安全嗎？

對於復雜查詢，SQL 比 NoSQL 更穩定，因為它遵守 ACID 屬性並確保數據的一致性、完整性和冗餘性。

Nosql 數據庫的好處

借助 MongoDB 和 Azure DocumentDB，MongoDB 和 Azure 等 NoSQL 數據庫變得越來越流行，因為它們允許更靈活的數據存儲。 NoSQL 數據庫使用分佈式數據庫模型，允許更多的存儲容量並且不像 SQL 數據庫那樣依賴索引，而是依賴索引來加速數據檢索。
這種靈活性允許應用程序在數據庫的某些部分被禁用時繼續工作。 Uber 能夠使用 NoSQL 數據庫構建應用程序，因為其中的數據存儲在多個節點中，公司可以不間斷地繼續處理它。
NoSQL 數據庫在企業中越來越受歡迎，因為它們在存儲數據方面更加靈活和高效，這也是它們受到優步歡迎的原因。

給奶奶解釋sql和nosql

SQL 和 NoSQL 是兩種不同類型的數據庫。 SQL 是一種關係數據庫，這意味著它將數據存儲在彼此相關的表中。 NoSQL 是一種非關係型數據庫，這意味著它以不基於表的格式存儲數據。

使用 NoSQL 與 SQL 數據庫：有什麼區別？可以使用沒有字符串結構的數據模型創建面向文檔、鍵值或基於圖形的 NoSQL 數據庫。 MongoDB、HBase、Redis、Neo4j 和 CouchDB 只是 NoSQL 數據庫中的一小部分。了解 NoSQL 和 SQL 之間的差異將幫助您決定哪種數據庫最適合您的應用程序。 NoSQL 和 Redis 之間的一個主要區別是 NoSQL 基於 SQL，而 Redis 基於 Java。它性能良好、可擴展且靈活。面向文檔、鍵值對或圖形結構只是 NoSQL 數據庫的幾個示例。

這意味著您不必立即（甚至根本不需要）創建用於處理存儲數據的模式。何時使用 NoSQL 而不是 relevent。 SQL 和其他類型的數據庫之間的區別需要使用 SQL。它是用例的理想選擇。在非結構化數據存儲方面，NoSQL 採用了多種靈活的模式。因此，添加列相對簡單，不需要對大表進行任何更改。由於 NoSQL 系統跨節點存儲數據，因此節點故障不會導致任何數據丟失或應用程序停機。

如果這樣做，您將可以更靈活地擴展項目。此外，由於缺乏一致性，您對數據和一致性的控制較少。在本課程中，您將掌握 NoSQL 數據庫和 DaaS（數據即服務）技術。在本課程中，您將逐步完成安裝文本編輯器、MAMP 或 XAMPP（或同等產品）以及創建 MySql 數據庫的步驟。

Nosql 數據庫的優勢

由於 NoSQL 數據庫與傳統關係數據庫相比具有一些優勢，因此越來越受歡迎。例如，NoSQL 數據庫更具適應性和可擴展性，使其成為大規模數據集的理想選擇。使用它們還可以更快地檢索和更新數據。

數據庫

Nosql 數據庫是一種不使用傳統關係數據庫模型的數據庫。相反，它使用更靈活的無模式數據模型，這使其更具可擴展性和更易於使用。

除了關係數據庫之外，文檔數據庫還可以存儲數據。由於其靈活、可擴展和適應性強的特性，它們非常適合快速響應現代企業的需求。可用的 NoSQL 數據庫包括文檔數據庫、鍵值存儲、大列數據庫和圖形數據庫。在接下來的十年中，幾乎所有全球 2000 強公司都將採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。在上面呈現的五個趨勢中，有五個技術挑戰對於大多數關係數據庫來說都太難了。由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的一個主要問題，因為它們對它的支持不是很好。應用程序模型使用 NoSQL 定義數據模型。

在 NoSQL 中，數據建模不是靜態的。面向文檔的數據庫通常以 JSON 格式存儲，作為存儲數據的默認格式。由於此過程，不再需要實施任何 ORM 框架。 N1QL（發音為 nickel）是 Couchbase Server 4.0 中包含的新 SQL 查詢語言。除了標準的 SELECT / FROM / WHERE 語句外，它還支持聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、連接 (LEFT OUTER / INNER) 和各種其他功能。它是一個NoSQL分佈式數據庫，採用橫向擴展架構設計，沒有單點故障，是一個非常高效的數據庫。隨著越來越多的客戶互動通過網絡和移動應用程序在線進行，這些平台的可用性越來越受到關注。

因為 NoSQL 數據庫可以安裝、配置和擴展，所以它們可以用於多種目的。它們旨在存儲、讀取和寫入您的所有數據。此外，它們可以以任何規模部署，並且能夠管理和監控不同規模的集群。因此，包含內置複製功能的分佈式 NoSQL 數據庫不需要任何單獨的軟件。此外，硬件路由器允許應用程序立即復制數據，而不管數據庫是否檢測到故障。隨著 Web、移動和物聯網應用程序的出現，NoSQL 成為默認的數據庫技術也就不足為奇了。

LinkedIn 已經能夠通過專注於其圖形數據庫來跟上競爭。圖形數據庫越來越受歡迎，因為它們是同構的，允許它們共享算法和數據存儲。此外，圖形數據庫提供了高水平的可擴展性，是大規模數據管理的理想選擇。 LinkedIn 是一個受專業人士歡迎的社交網站。它提供了一個圖形數據庫，非常適合支持系統內的關係。圖數據庫採用了由雲計算、Web、大數據和大用戶開發的 NoSQL 技術。 LinkedIn 可以通過使用 RDBMS 來利用這一點。 LinkedIn 的圖形數據庫使其保持競爭力。

什麼是 Nosql 的示例？

基於列的 NoSQL 數據庫在 Cassandra、HBase 和 Hypertable 中可用。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫近年來越來越受歡迎，因為它具有更快的性能、更大的可擴展性和改進的數據管理等眾多優勢。憑藉這些優勢，NoSQL 數據庫已成為各種應用程序的熱門選擇，包括移動應用程序和企業系統。
開發人員使用 NoSQL 數據庫來縮減數據存儲需求並加快應用程序響應時間。移動應用程序特別適合 NoSQL 數據庫，因為它們能夠降低數據存儲需求。在 NoSQL 數據庫中查詢和存儲數據的能力使它們對可以創建自定義解決方案的開發人員更具吸引力。
Marriott Reservation System 是一個很好的例子，說明瞭如何使用 NoSQL 來改進數據管理。全世界的酒店都使用這個預訂系統來預訂房間。 Gannett 創建了一個名為 Presto 的 NoSQL 數據庫來構建系統。使用 Marriott Presto 預訂管理系統可以輕鬆管理更多信息並縮短客戶響應時間。
移動應用程序越來越依賴於 NoSQL 數據庫。
Marriott 預訂系統使用由 Gannett 開發的 NoSQL 數據庫來更好地管理預訂並縮短客戶響應時間。