為什麼應該為 Java Spring 應用程序使用 NoSQL 數據庫

NoSQL 數據庫越來越成為需要高性能和可擴展性的 Web 和移動應用程序的流行選擇。 造成這種情況的原因有很多，但最常見的原因是傳統的關係數據庫不太適合這些應用程序生成的數據類型。 對於在數據模式方面需要高度靈活性的應用程序，NoSQL 數據庫也是一個不錯的選擇。 由於 NoSQL 數據庫沒有固定的模式，它們可以很容易地適應應用程序不斷變化的需求。 Java Spring 是用於開發 Web 應用程序的流行框架。 它提供了許多使開發更容易的特性，例如簡單的編程模型和範圍廣泛的庫和工具。 通過使用許多可用的 NoSQL 客戶端之一，NoSQL 數據庫可以與 Java Spring 一起使用。 這些客戶端提供了一個簡單的 API，可用於訪問 NoSQL 數據庫中的數據。 NoSQL 數據庫是需要高性能和可伸縮性的 Java Spring 應用程序的絕佳選擇。 使用 NoSQL 數據庫可以使開發更輕鬆、更靈活。

使用 Spring Boot，我們將學習如何連接到 NoSQL 數據庫。 Apache Cassandra 用於為基於雲的數據庫 DataStax AstraDB 提供支持。 要與我們的數據庫交互，我們必須首先在主機平台上創建一個服務器。 在本教程中，我們將使用 Spring Data 訪問我們的Cassandra 數據庫。 我們希望 Spring Data 的存儲庫抽象能夠減少實現我們的數據訪問層所需的樣板代碼量。 對於我們的數據模型，我們將定義一個表示簡單購物清單的實體。 此方法基於 Spring Data 存儲庫抽象。

通過學習如何設置，我們將能夠連接到本文託管的 Cassandra Astra 數據庫。 我們已經構建了一個簡單的 Spring Data 應用程序，用於存儲和檢索購物清單中的數據。 在討論的過程中，我們也學習瞭如何使用更底層的訪問方式Cassandra Template。

Spring Data 中提供了許多其他項目，使您能夠自行運行 MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire、Couchbase 和 Cassandra。

Spring Data 還包括用於訪問 NoSQL 技術的項目，例如 MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire、Cassandra、Couchbase 和 Daljani。 Spring Boot接口根據配置對Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticsearch、Solr Cassandra、Couchbase等庫進行配置。

我一直在為全世界的 Java 開發人員寫這篇文章，因為 Java 社區是我深入參與和享受的社區，儘管 NoSQL 數據庫很少與語言相關聯。 什麼是 Nosql 選項矩陣？ 截至 2017 年 9 月 8 日，有 4 個工作與NoSQL OptionCassandraJobs4stars相關。

Spring支持Nosql嗎？

是的，Spring 確實支持 NoSQL 數據庫。 這種支持是通過 Spring Data 項目提供的，它提供了一個存儲庫抽象層，可以輕鬆地使用NoSQL 數據存儲。

在某些方面，NoSQL 數據庫管理系統不同於傳統的關係數據庫管理系統。 Spring Boot 還支持 Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticas、Solr 和 Cassandra 作為後端。 spring.data.mongodb.port 屬性可用於配置 Mongo 將使用的端口。 Spring Boot 還為 Jedis 客戶端庫提供自動配置功能，以及 Spring Data Redis 提供的抽象。 通過使用關鍵數據管理平台的 Spring 友好版本 Gemfire，您可以輕鬆訪問數據管理平台。 開源的 Elasticsearch 平台讓您可以實時搜索和分析數據。 Spring Boot 已鏈接到 Jest。

Spring Boot 編程環境提供了對 NoSQl 數據庫的廣泛支持和配置。 開源分佈式NoSQL Couchbase 數據庫旨在用於交互式應用程序。 它基於多模型 NoSQL 文檔數據庫。 Spring Boot 提供 Couchbase 和 Spring Data 抽像以及自動配置功能。

Jpa可以用於Nosql嗎？

Java Persistence (JPA) 是 Java 的一個子集，可用於支持 NoSQL 解決方案。 使用休眠 ORM 引擎，它在 NoSQL 數據存儲而不是關係數據庫中構造實體。

Jpa 與 Nosql：優點和缺點

NoSQL 和 JPA 的優缺點是什麼？
基於 NoSQL 技術的數據存儲具有提供比傳統關係數據庫更快的數據訪問的優勢。 運營它們的成本通常較低，因為它們不需要那麼多的基礎設施。
另一方面，與關係數據庫相比，NoSQL 數據存儲並不適合所有業務需求。 它們可能彼此不具備相同的功能，例如數據建模或數據完整性。 對數據庫的更改，除了將它們用於更多功能之外，還可能使它們更難跟上。
在做出決定之前，考慮 JPA 與 NoSQL 的優缺點至關重要。

內存 Nosql 數據庫 Spring Boot

內存中的 nosql 數據庫是一種將數據存儲在內存中而不是磁盤上的數據庫。 與傳統的基於磁盤的數據庫相比，這可以提供顯著的性能優勢。 Spring Boot 是一種流行的 Java 框架，可以輕鬆創建獨立的、生產級的基於 Spring 的應用程序。 它通常與內存中的 nosql 數據庫（如 Apache Ignite）結合使用，以創建高性能、可擴展的應用程序。

程序員不使用關係數據庫，而是使用沒有配置要求的 h2 來測試開發功能。 這些 POJO 可以在 com.studytonight.pojo 包下的 Teacher.java 和 Student.java 中使用。 pojo 的字段必須映射到內存數據庫生成的表的列。 本教程將引導您完成使用內存中的 H2 數據庫作為 spring boot 應用程序的主要存儲系統的步驟。 上面的字段填寫了用戶名、URL，我們要做的就是點擊連接並離開。 記住這一點很重要：數據庫是一個臨時數據庫，每次啟動服務器時都可以將其刪除。

用於 Nosql 的 Jpa

JPA 是處理 NoSQL 數據庫的好方法。 它允許您輕鬆地將對象映射到數據庫，並提供一種簡潔易用的數據查詢方式。 JPA 也非常靈活，可以輕鬆定制以與任何 NoSQL 數據庫一起使用。

EclipseLink @NoSql和 XML 已用於指定 NoSQL 數據到 NoSQL 數據的映射。 屬性 dataType 可以在 MongoDB 中定義為與存儲數據的文檔關聯的集合名稱。可以使用 DataFormatTypeenum 定義 DataFormat 屬性。 在一些 NoSQL 註釋中，數據可以以不同於關係數據庫的方式映射。 這是一個嵌套結構的示例，它將被 @ElementCollection 包含在父級的數據結構中。 最近表親查詢 @NamedNativeQuery 在支持本機查詢的 NoSQL 數據源上受支持。 不支持@SecondaryTable 或@Table 註釋，因為對象未映射到表，並且@NoSql 註釋上的dataType 替換了@SecondaryTable。

春季數據 MongoDB

Spring Data MongoDB是 MongoDB 的 Spring Data 模塊。 Spring Data MongoDB 為使用 Spring Data 與 MongoDB 交互提供了一個簡單的抽象。 Spring Data MongoDB 抽象掉了使用 MongoDB 本機驅動程序的細節，並提供了一個簡單的對象映射接口來使用 MongoDB。

Spring Data 旨在為新數據存儲提供一致且熟悉的編程模型，同時保留特定於存儲的功能和特性。 Spring Data MongoDB 以其與 MongoDB 文檔交互的 POJOcentric 模型及其基於存儲庫樣式層次結構生成數據訪問層的能力而著稱。 MongoDB 的 UUID 表示現在可以通過多種方式進行配置。 Spring Data 可以從頭開始構建。 使用 Maven 包裝器和 JDK 17（JDK 下載）很容易構建。 配置 MongoDB 服務器的第一步是安裝 MongoDB。 如果您在安裝目錄中設置了環境變量（例如 MONGODB_HOME），那麼在使用 MongoDB 時訪問數據會很簡單。

此命令將運行 MongoDB 服務器； 您可以從任何命令行運行它。 使用 UNIX 時，您可能需要更改 ulimit。 如果你想用標準的 mvn 命令構建，你應該安裝 Maven 版本 3.8.0 或更高版本。 您可以單擊此處訪問生成的文檔。

Mongodb 和 Spring：完美的搭檔

Spring Data for MongoDB 項目旨在提供一個熟悉且一致的基於 Spring 的編程模型，以便將 Spring 框架與 MongoDB 一起使用，而不必擔心MongoDB 數據庫的細節。 在 Spring 中使用 MongoDB 時，無需關心 MongoDB 數據庫的細節。

數據庫

隨著生成的數據量呈指數級增長，Nosql 數據庫正變得越來越流行。 它們具有高度可擴展性，可以非常有效地處理大量數據。 Nosql 數據庫也非常靈活，可以輕鬆更改模式並支持多種數據類型。

NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中，而不是行和列中。 現代業務數據管理要求具有靈活性、可擴展性和響應快速變化的業務條件的能力。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫是 NoSQL 數據庫的類型。 全球 2000 家企業越來越多地使用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 近年來出現了五種趨勢，使關係數據庫更難使用。 由於其固定的數據模型，關係數據庫在敏捷開發方面存在重大劣勢。 在談到 NoSQL 時，應用程序模型用於定義數據模型。

假設 NoSQL 數據庫並不總是用於創建數據模型。 數據以 JSON 格式存儲，這是文檔數據庫的事實標準。 因此，不再需要 ORM 框架並簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）作為一種強大的查詢語言在 Couchbase Server 4.0 中引入，將 SQL 擴展為 JSON。 它的主要功能包括能夠使用標準的 SELECT/FROM/WHERE 語句，以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等功能。 憑藉其橫向擴展架構和無單點故障，NoSQL 分佈式數據庫非常適合提供引人注目的運營優勢。 隨著越來越多的客戶互動通過網絡和移動應用程序在線進行，可用性正成為一個日益嚴重的問題。

可以配置 NoSQL 數據庫以輕鬆擴展、配置和部署。 因為它們的設計目的是讓文件井井有條，所以它們可以被閱讀、書寫和存儲。 可以運行和監視任何規模和任何操作級別的集群。 數據庫存儲在分佈式NoSQL 模型中，這意味著雲之間的複制不需要單獨的軟件。 此外，硬件路由器允許立即和直接的故障轉移，允許應用程序執行它們自己的故障轉移，而不是等待數據庫告訴他們它有故障。 如今，NoSQL 數據庫對於 Web、移動和物聯網應用程序變得越來越重要。

MongoDB 是大規模數據處理的理想工具。 它是一種非常快速高效的數據存儲系統，非常適合大規模數據處理。 MongoDB 的類似數據庫的功能允許您管理在傳統數據庫中組織不整齊的數據。 對於需要快速高效數據處理的應用程序來說，這是一個極好的選擇。

什麼是Nosql數據庫用例子解釋？

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在關係數據庫中的行中，而是將數據存儲在文檔中。 因此，它們被歸類為“不僅是 SQL”，還可以分為多種靈活的數據模型。 NoSQL 數據庫可以具有多種功能，例如存儲鍵值、存儲列數據和存儲圖形。

為什麼 Nosql 數據庫是 Linkedin 的理想選擇

LinkedIn 是一個流行的社交網絡，因此數據必須保持最新和準確。 就此任務而言，Nosql 數據庫非常適合，因為它們能夠處理大量數據。 可以在 nosql 數據庫中快速高效地訪問數據，因為 nosql 數據庫還提供快速查詢。 這對用戶來說至關重要，因為他們希望在短時間內訪問所需的所有信息。 開發人員還可以使用 Nosql 數據庫來創建和修改使用數據的應用程序，使他們的工作變得簡單。

Nosql 數據庫有什麼用處？

NoSQL 數據庫由允許它訪問和管理數據的各種數據模型組成。 這些類型的數據庫旨在通過消除其他數據庫的一些數據一致性限制來處理大量數據、減少延遲並以高度一致的方式對靈活數據進行建模。

Nosql 數據庫在某些場景下可以更高效

NoSQL 數據庫在某些情況下可能更有效，例如當您需要快速擴展時。