為什麼應該在下一個項目中使用 NoSQL 數據庫

今天的大多數應用程序都使用某種關係數據庫，例如 PostgreSQL、MySQL 或 Oracle。 但是，有一類稱為 NoSQL 的新型數據庫因其易用性和可擴展性而越來越受歡迎。 NoSQL 數據庫非常適合需要存儲大量數據而又沒有關係數據庫開銷的應用程序。 如果您希望在下一個項目中使用 NoSQL 數據庫，PostgreSQL 是一個不錯的選擇。 在本文中，我們將向您展示如何開始在 PostgreSQL 中使用 NoSQL 數據庫。

NoSQL 數據庫有多種形式和大小，包括鍵值存儲、列式數據庫和雲數據庫。 我喜歡能夠像在程序中一樣輕鬆地操作數據庫中的對象的想法。 使用對象進行編程的常用方法是 ORM（對象關係映射）。 如果我使用支持 JSON 的 Web API，我希望能夠將結果集存儲在理解這種格式並允許我從中搜索和檢索數據的存儲類型中。 通過向 Postgres 添加鍵值存儲，開發人員可以從各種新功能中受益。 重要的是要注意並非每個應用程序都需要這些功能； 但是，它們很有用並且可以改進。 它是一種類似於 XML、INTEGER 和 TEXT 的數據類型。

您可以使用 HStore 中的鍵檢索值。 people 表中的每一行都有自己的哈希表，包含所有鍵和值，無論類型如何。 在 HStore 列中，有以文本字符串形式編寫的鍵和值。 HStore 的操作員可以利用改進的索引，使它們使用起來更加方便快捷。 令人興奮的是，GiN 和 GIST 索引現在支持 HStore 列，它們都非常高效且性能良好。 二進制數據以比文本數據更緊湊和有效的方式存儲數據。 現在可用於搜索 HStore 數據的相同 GIN 和 GIST 索引也可用於搜索 JSONB 數據。

對我來說，Postgres 的 HStore 的文本部分是該軟件最重要的組件。 可以使用雙箭頭運算符 (-) 的鍵來檢索 JSON 對象的值。 需要明確的是，使用單個箭頭 (-) 可能會返回一個對象，這不是您想要的。

PostgreSQL 是一個企業級開源關係數據庫，可用於查詢 SQL（關係）和 JSON（非關係）。

Postgres 可以處理 Nosql 嗎？

雖然 Postgres 無法與 NoSQL 數據庫相提並論，但如果您需要獨立數據同時避免創建 NoSQL 數據庫，它可以是一個很好的選擇。 現在不同的數據庫系統之間有很多相似之處，PostgreSQL 與其他數據庫之間的差距越來越小。

例如，帶有 JSON 的 PostgreSQL 採用更全面的方法來滿足用戶需求，有效地解決了大多數 NoSQL 工作負載。 如果您託管一個流量很大的網站，例如 eBay、Amazon、Twitter 和 Facebook，您就不能在可擴展性和可用性上妥協。 PostgreSQL 將數據存儲在表的行中，而 MongoDB 將其存儲為文檔。 Postgres 9.3 提供了許多重要的特性，使其可以轉換為 NoSQL 數據庫，包括完整的事務支持和對字段數據進行約束的 JSON 文檔存儲。 假設薪水的目的是提供空話、空描述或負薪水以外的東西。 您可以在 Postgres 中使用 JSON 作為一種很好的 JSON 類型。 您可以找出哪些字段和值可用於 JSON 類型的已定義運算符。

除了 id 字段之外，還需要驗證字段類型。 Postgres 僅檢查此問題以查看它是否與類型定義有關。 還有一個驗證要給出。 應該為每個字段生成唯一的名稱和 ID。 為此，您可以使用兩個索引。

Postgresql 是 Nosql 數據庫嗎？

PostgreSQL 中沒有 NoSQL 這樣的東西。 PostgreSQL 是一種經典的關係數據庫服務器（和語法），支持絕大多數 SQL 標準。

Google Cloud Platform 是一個強大的平台，支持開發、部署和管理基於雲的應用程序。 該公司提供範圍廣泛的存儲、數據處理和分析服務。 因此，與傳統的本地 PostgreSQL 部署相比，基於雲的 PostgreSQL 部署非常經濟高效。 在雲環境中，運行 PostgreSQL 服務器通常比在本地運行成本更低。 此外，可以擴大或縮小基於雲的 PostgreSQL 部署以滿足不斷變化的客戶需求，從而實現更可預測的響應。
基於雲的 PostgreSQL 部署有很多優勢，但它們確實是有代價的。 首先要指出的是，基於雲的 PostgreSQL 部署可能並不總是像本地 PostgreSQL 部署那樣穩定。 因為雲的波動是不可預測的，所以它們經常受到影響。 基於雲的 PostgreSQL 部署並不總是像本地 PostgreSQL 安裝一樣安全。 在某些情況下，它們並不總能防止未經授權的訪問。

適合您數據的最佳數據庫

PostgreSQL 是必須以精確和高效的方式執行的數據分析的絕佳選擇。 因為它是一個成熟且廣泛使用的數據庫，所以它的查詢引擎非常適合您最有可能遇到的各種查詢。
MongoDB 數據庫是存儲不需要那麼多處理步驟的數據的絕佳選擇。 數據可以在比 PostgreSQL 更快的數據庫中處理，而且比 PostgreSQL 更大。

Postgresql 可以處理非結構化數據嗎？

在這種環境下，增長最快的開源數據庫平台之一是 PostgreSQL，它以處理結構化和非結構化數據的能力而著稱。

我正在開發一個應用程序來跟踪您全天吃的零食。 在 Mongo 中結構將是這樣的。 在這種情況下，如果用戶希望再次添加花生，花生的值將乘以 1，結果是 31 而不是 30。因為我不知道用戶會吃什麼零食，所以我創建了這個非結構化設置。 桌子上的小吃欄應該是什麼？ 我想要一長串分隔成空格的零食。 結果，我可以計算出我吃了多少零食。 我認為這不是一個好主意，因為這似乎是一種殘忍和不尋常的懲罰。 我寫作的目標是快速完成，以便它們可以實時更新。

Nosql 數據庫的優點

由於 NoSQL 數據庫沒有預定義的數據模型，因此它們可用於管理非結構化數據。 因此，如果您使用正確的格式，數據可以以最適合您的應用程序的任何格式存儲。 SQL 也是一種流行的 NoSQL 數據庫腳本語言。 當您可以輕鬆訪問數據時，查詢和管理數據就會變得更加容易。

Postgresql Nosql 教程

PostgreSQL 已成為許多正在尋找開源關係數據庫管理系統的組織的流行選擇。 雖然 PostgreSQL 能夠擴展到大型數據集，但它也對許多 NoSQL 功能具有強大的支持。 本教程將向您展示如何開始使用 PostgreSQL 的 NoSQL 功能。

與基於 SQL 的數據管理系統不同，基於 NoSQL 的數據管理系統不需要固定模式即可工作。 NoSQL 數據庫用於在分佈式數據存儲中存儲大量數據，這需要海量存儲。 Twitter、Facebook 和 Google 只是使用 NoSQL 存儲大量數據和開發實時 Web 應用程序的少數幾家公司。 鍵值數據庫存儲數據並將其作為鍵值對從存儲的數據中檢索。 NoSQL 數據庫可用於多種用途，例如集合創建、字典、關聯數組等。 文檔類型用於各種系統，包括內容管理系統、博客平台、實時分析和電子商務。 圖數據庫最常用於社交網絡、物流和空間數據。

視圖是使用 CouchDB 和 MapReduce 定義的。 分佈式數據存儲不可能保證三件事中的兩件以上。 數據一致性：即使在執行了特定操作之後，也必須保持數據一致性。 系統分區容錯：即使服務器之間的通信不穩定，系統也應繼續運行。

企業的完美之選：Postgresql

對於需要能夠處理大量數據和復雜查詢的數據庫的企業來說，PostgreSQL 是一個絕佳的選擇。

Postgresql Nosql 或 Sql

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於個人的喜好和需求。 有些人更喜歡 SQL 數據庫，因為它們更傳統並且提供更多功能和靈活性。 其他人更喜歡 NoSQL 數據庫，因為它們更具可擴展性並提供更好的性能。 最終，由個人決定哪種類型的數據庫最適合他們的需求。

兩個類別的兩個數據庫都用於研究。 正如術語 NoSQL 所暗示的那樣，本主題將重點關注非 SQL，而不僅僅是 SQL。 使用哪一個？ 如您所見，以下是一些最流行的數據庫的比較。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 數據庫之一。 基於文檔的數據庫主要用於一般用途。 使用這個分佈式數據庫，可以處理大量數據。

MongoDB 是一種源代碼可用的許可模型，它在很大程度上依賴於開源。 此外，開發人員使用 Python、JavaScript 和 Go 編寫了許多任務。 MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached 和 DynamoDB 都是 NoSQL 數據庫。 什麼時候可以使用數據庫？ 在選擇數據庫之前，您應該仔細考慮您的項目要求和業務目標。 如果你想要 MongoDB，應該遵循下面列出的要求，但如果你想要 Cassandra，請先閱讀文檔。

如果您正在尋找一個多功能、簡單易用的開源數據庫，MySQL 是您的不二之選。 因為 MySQL 已經存在很長時間並且被廣泛使用，所以有更多的資源可供學習和使用它。 對於想要做更專業的事情的人來說，PostgreSQL 是一個不錯的選擇。 它更貴，但也有更多的功能和更大的社區。 最後，較新的數據庫 MongoDB 越來越受歡迎，但它缺乏成為知名度所需的資源。

為您的下一個 SQL 數據庫選擇 Postgresql

PostgreSQL 對象關係數據庫管理系統包括過程語言 PL/SQL 和結構化查詢語言 (SQL)。 PostgreSQL 數據庫具有 RDBMS 數據庫的所有特性和功能，使其易於使用。 SQL Server 是在 Microsoft 上運行的關係數據庫。 因此，PostgreSQL 擁有更多的複雜數據類型，並允許對象繼承，使其更難使用。 PostgreSQL 和 MySQL 都是 SQL 數據庫，這意味著它們使用相同的語言與管理系統進行交互。 另一方面，PostgreSQL 是一種高級數據庫管理系統，具有比 MySQL 更多的特性和功能。

Postgresql 是 Nosql 數據庫嗎

PostgreSQL 是一種關係數據庫管理系統（RDBMS），但它也可以用作NoSQL 數據庫系統。 它具有許多特性，使其可以用作 NoSQL 數據庫，例如存儲 JSON 文檔的能力以及對索引文檔的支持。

Mongodb 對比PostgreSQL

MongoDB 和 PostgreSQL 之間的主要區別是什麼？ 各有什麼優勢？
PostgreSQL 和 MongoDB 都使用 BSON 作為其數據庫的後端； PostgreSQL 具有分佈式架構，而 MongoDB 具有單體架構； 而 PostgreSQL 使用 SQL 來處理事務。

Postgres Nosql JSON

Postgres NoSQL JSON 是一個強大的工具，使開發人員能夠輕鬆地以 JSON 格式存儲和查詢數據。 它還易於使用並與其他數據庫很好地集成，使其成為需要處理各種格式數據的開發人員的理想選擇。

對象表示法是一種通知 JavaScript 對象的方法。 開放標準格式包括鍵值對的使用。 JSON 的主要目的是在服務器和 Web 應用程序之間傳輸數據。 自版本 9.2 起，Postgres 支持原生 JSON 數據類型。 要將數據插入 JSON 列，請確保其格式正確。 可以通過以下格式讀取 JSON。 可以使用多個運算符和函數來操作此數據。

在 Postgres 中，您會發現一些有用的功能來處理 JSON 數據。 使用 MIN、MAX、AVERAGE、SUM 等聚合函數，我們可以分析數據。 json_object_keys() 方法返回最外層對象的鍵列表。 當信息列包含所有嵌套項對象鍵時，它們將作為以下查詢的一部分返回。

如何在Postgresql中查詢Json數據

PostgreSQL 允許您查詢 JSON 數據。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一個功能強大的開源對象關係數據庫系統。 它擁有超過 15 年的積極開發和經過驗證的架構，在可靠性、數據完整性和正確性方面贏得了良好的聲譽。 它完全符合 ACID 標準，完全支持外鍵、連接、視圖、觸發器和存儲過程（多種語言）。 它還支持物化視圖，這可以顯著提高某些應用程序的性能。

這個開源數據庫管理系統 (DBMS) 由全球志願者社區設計，旨在使其盡可能簡單易用。 PostgreSQL 支持以下主要操作系統：Linux、UNIX（AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris、Tru64）和 Windows。 開放數據庫連接 (ODBC) 語言支持文本、圖像、聲音和視頻，並支持 C/C、Java、Perl、Python、Ruby、Tcl 和 JavaScript 中的接口。

數據庫

NoSQL 數據庫是可以幫助管理大量數據的強大工具。 它們對於處理非結構化數據特別有用，例如在社交媒體或網絡日誌中發現的數據。 NoSQL 數據庫可以水平擴展，這意味著它們可以通過添加更多服務器來處理增加的流量或數據增長。 這使它們成為活動突然激增的應用程序的理想選擇。

這種類型的數據庫比傳統數據庫具有更大的靈活性。 NoSQL 數據庫相對於關係數據庫的主要優勢是它們能夠將數據存儲在一種邏輯結構中，例如文檔。 它是一個理想的 NoSQL 數據庫，因為它不需要模式來管理大型且通常是非結構化的數據集，因為它是非關係型的。 因為 NoSQL 數據庫不包含層次結構，所以不需要鏈接表。 由於能夠提供廣泛的數據結構，NoSQL 可用於分析移動應用程序、社交網絡和數據分析中的數據。 儘管每種類型的數據庫都受益於自己的一組特性，但公司還是經常使用 NoSQL 和關係數據庫。 當數據在應用程序中使用時，它會作為文檔存儲在文檔數據庫中，從而使數據保持井井有條。

文檔數據庫經常用於文檔管理系統和用戶配置文件。 寬列數據庫按列組織信息，以便用戶只能訪問與其情況相關的列。 這種類型的數據庫可以在 Apache HBase 和 Apache Cassandra 中找到。 圖數據庫管理圖中元素之間的連接並存儲來自它們的數據。 與駐留在磁盤上的傳統數據庫相比，數據駐留在內存中而不是磁盤中，從而可以更快地訪問數據。 重要的是要記住，微服務消除了整個應用程序對單個共享數據存儲的需求。 IBM 為各種應用程序提供了範圍廣泛的 NoSQL 數據庫。 借助 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced，IBM Cloud Pak for Data 成為一個附加組件。 由於開源生態系統，包括 Apache CouchDB、PouchDB 和這些堆棧的庫，它與各種流行的 Web 和移動開發堆棧兼容。

Postgresql 使用哪些 Nosql 功能來存儲分層數據？

Postgresql 使用多種nosql 功能來存儲分層數據。 這包括使用各種數據類型（例如 JSON 和 XML）來存儲數據。 此外，postgresql 可以使用多種索引技術（例如 B 樹和 GIN）以更有效的方式存儲數據。

公用表表達式 (CTE) 除了執行一個查詢外，還允許您獲取子樹。 有一些方法可以在 noSQL 數據庫和不需要 CTE 的數據庫中執行分層數據讀取。 為了有效地建模層次結構，可以使用 noOSEc 數據庫和不支持 CTE 的數據庫。 因為它創建了散列值的索引，所以不能使用標準索引。 有必要查詢實際值。 文檔數據庫中有各種名稱的各種類型的索引。 可以執行單個查詢來選擇所有子樹，而無需掃描子樹中的所有記錄。

使用用戶輸入的字符串標識符來定義 HierarchyPath 分隔符並不是那麼簡單。 無法對子/家譜場景進行建模，因為它是一個多父場景。 在大多數情況下，您將需要兩個（生物）父母來支持所有路徑的存在（結構的 N = 2 / N）。 如果要更改層次結構或 ID 或父 ID，必須先更新子樹中的 HierarchyPath。 從中間開始時我們不能使用 StartWith 子句，所以我們必須使用 Contains 代替。

Nosql 數據庫 Postgresql 是存儲非結構化數據的絕佳選擇

PostgreSQL NoSQL 數據庫非常適合存儲大量非結構化數據。 它可用於存儲非分層數據，例如存儲客戶數據的數據庫或存儲產品數據的數據庫。 此外，NoSQL 數據庫是大型數據集的理想選擇，因為它們可以處理大量數據。