根據 HubSpot 的 Seo 團隊的說法，為什麼您的 ChatGPT 提示不起作用（以及如何糾正它們）

有很多像這樣的全面的 ChatGPT 和 AI 設計。 它只需一個提示即可將其更改為全新的書面內容。 它幾乎可以研究任何主題，並以詩歌、代碼、歌詞等形式得出結論。

儘管如此，當你啟動 ChatGPT 並給它一個提示時，它會做出一些響應……遠非夢幻般。 它也太寬、太長、太平淡，或者完全沒有達到目標。

當我們不知道如何在人工智能條件下查詢我們想要什麼時，通常會發生這種情況。 換句話說，輸出的精彩程度取決於輸入的精彩程度。 因此，如果你想掌握人工智能，了解如何撰寫出色的提示至關重要。

在這裡，我與 HubSpot 的 Seo 工作人員交談，了解優秀提示的重要事項，以及一些有益的提示製作技巧和程序。

目錄

如何創建完美的人工智能提示

提示寫作程序

如何發布偉大的人工智能提示

1. 想像你出色的反應。

加載 ChatGPT 並彈回提示符可能很誘人。 然而，HubSpot 的附屬 Web 優化策略師 Josh Blyskal 提出了一種更加內省的策略。

“你真正應該做的第一件事就是確定你想要什麼。 在我設計任何東西之前，我經常會花一秒鐘的時間來想像最終的輸出會是什麼樣子，”他告訴我。

他舉了一個營銷人員想要製定互聯網營銷計劃的例子。 她確實應該花時間想像一下該計劃的樣子，而不是在 ChatGPT 中輸入“為我制定廣告策略”——它有多少個部分，每個部分下面有多少個要點因素，以及它包含哪些信息和事實。

現在她對手頭的工作有了更好的掌握，編寫一個檢查所有方框的提示變得容易得多。

2. 寫一份獨特的、以行動為導向的工作。

人工智能模型因特異性而繁榮。 如果你給它提供模糊的指導，你就給了它空間來解釋它認為你想要的東西。

為了說明這一點，假設您提示 ChatGPT“重寫此[文章/電子郵件/推文]”，期望它首先撰寫一些新內容。 相反，它使用準確的短語和短語來反駁您的真實概念。

另一種選擇是讓你的條款變得具體和有意。

例如，你可以說“重新構想”、 “拓寬”、 “簡化”或“現代化” ，而不是“重寫”。 即使對提示的措辭方式進行緊湊的調整也可以極大地改變響應。

正如 Blyskal 指出的那樣，“很多人將人工智能視為一個嚴格的系統，可以用正確的單詞或短語進行攻擊，但事實並非如此。 沒有任何秘密搜索短語可以保證最大的成功。 這真的就像積極地進行短語匹配，你必須仔細考慮你所使用的短語。”

3. 根據上下文設置階段。

你可以在過去的行為中停下來——特別是如果你的要求非常簡單（例如，“為年輕人寫五個敲門笑話”）。

另一方面，您可以通過填充上下文來增強提示。 這為人工智能產品提供了更多的功能來準備晚餐並做出出色的反應。

HubSpot 的搜索引擎營銷專家 Bianca D'Agostino 說道：“假設您的朋友要求您去零售店挑選一些商品。 你肯定需要有更多的背景信息——哪家商店、什麼重要、財務狀況如何等等。 從朋友那裡獲得的額外背景信息越多，完成任務的難度就越小。 人工智能也是如此！”

讓我們看一個例子：

同樣，這些提示可能會產生巨大的好處，但下一個提示將為您提供更深入、更有說服力的描述。 這主要是因為人工智能產品有更多的背景來完成這項工作，例如產品的名稱（“Squeaky Queen”）、它的形式（磨砂膏）以及它的主要特徵（純素食、無麩質成本、可回收）包裝）。

4. 包括明顯的指導方針。

儘管 Al 版本很強大，但它們仍然需要您選擇直接版本。 如果沒有明確的建議，他們本質上就是沒有菜譜的廚師或沒有手冊的新員工。

這是一個例子：假設您需要發表一篇有關 Instagram 網絡營銷的文章。 除了主要活動（“撰寫一篇有關 Instagram 互聯網營銷的文章”）之外，您還指示 ChatGPT：

• “涵蓋後續子主題……”
• “整合下一個報價/統計數據……”
• “包括一個例子來證明……”

你不僅給ChatGPT一個表面上的事情，而且你還在單獨指導和塑造文章。 您添加了比率、數字和示例，以使輸出更具質感。

當然，真正重要的不僅僅是你說了什麼，而是你怎麼說。 報告的文字內容可能可以達到標準，但可能缺乏特殊的聲音或觀點。 這正是模型和音調發生的地方。

融合時尚與格調

對於 HubSpot 高級技術搜索引擎營銷專家 Sylviain Charbit 來說，在提示中引入樣式是一個多階段的方法。 他首先讓人工智能係統做出典型的回答，然後逐步調整其反應以適應時尚。

“你可以要求它單獨從情況、角色或職業中進行鼓勵，或者為其提供當前構建的插圖來模仿，”他告訴我。 Charbit 還加入了語氣修飾語，例如“快樂”、“幽默”或“權威”，以便為人工智能提供更多信息。

讓我們看一些插圖：

其他類型參數包括尺寸和結構。 您可以指定響應的長度（例如，“將帖子保留在 800 人以下”）及其結構（例如，“制定項目符號詳細信息列表”）。

5. 解釋和完善

Blyskal 遵循 60% 規則。

他告訴我，“當你生成任何東西並且它至少達到你想要的 60% 時，你應該繼續完善那個獨特的提示。 但如果達不到這一點，也許是時候從頭開始了。”

因此，如果您請求 ChatGPT 生成十個博客提示，而您只喜歡其中兩個，那麼這確實是重新開始繪圖的好兆頭。 即使您達到 60% 的閾值，您現在仍然可以通過提供後續指導來完善輸出，例如“讓它看起來更具對話性”或“將其壓縮為一個特定段落”。

回想一下，即興寫作並不是一門精確的科學。 與任何足智多謀的過程一樣，通常需要進行各種修改才能獲得正確的輸出。

及時的生產策略

給它一部分

工作享受是一個系統，要求人工智能模型從事一項不同的工作、工作或操作。

“當你用人工智能產品檢查某個職位時，你恰好給了它一定程度的知識，”Blyskal 告訴我。 “例如，如果你提示它充當專家面試官，它會瀏覽一些優秀面試專業知識的例子，並用看似專家的問題來回答。”

通過定義人工智能設計的角色——熟練的面試官、平面設計師或營養師——你還可以利用不同的觀點和觀點，這對企業家特別有用。

例如，假設您正在推出一款新產品，即冷水浴缸。 您想要製作一則吸引目標受眾的廣告：尤其是長跑運動員。 在這種情況下，您質疑人工智能設計是否符合目標受眾的目的，並列出解決方案的關鍵積極方面。

現在，人工智能設計將產生符合長跑運動員要求和品味的響應。 這使您能夠深入了解受眾，從而製作出更具說服力和相關性的廣告。

想像之鍊

想像一下您可能正在公路度假，並且您依靠 GPS 來引導您從位置 A 到點 B。在旅途中，它會為您提供翻轉方向轉換，直到最終到達您的位置。

思路提示遵循相關的方法。 你給人工智能產品一個提示，然後再給出一個提示，每個提示都設置在它之前的提示上。 這使設計保持在正軌上，為您提供對輸出的更大管理。

“本質上，你是在詢問人工智能設計，以明確其每個階段的推理。 如果您不喜歡任何解釋，您可以修改輸出，直到最終為即將到來的提示做好準備，”Blyskal 澄清道。

這對於可以被分解成更小的方式的責任來說非常有用。 為了說明這一點，請看一位文案撰稿人使用人工智能來創作一篇短文。 她首先提示它制定一個輪廓。 當她對定義感到滿意後，她會提示它撰寫短文，然後是標題，然後是元描述。 在她對當前的輸出感到滿意之前，她不會立即轉向下一個操作。

這就是連鎖提示的能量。 通過以合理的順序引導產品，您可以提供更精確和適用的響應。

提供插圖

Blyskal 告訴我：“如果有任何一個技巧可以讓你獲得未來水平的提示，那麼它確實是為 AI 設計提供了示例。”

您可以將插圖視為參考點，幫助 AI 設計模擬特定的風格、色調、構圖或格式。 最重要的是，人工智能可以分析一段內容並提供增強功能。

再次回到你身邊

Blyskal 說得最好：“激勵的核心是討論。” 你不設計或規劃人工智能。 或者，您可以與它交談。

與任何對話一樣，您通常會調整語氣，提供足夠的背景信息，並分享細節、軼事和插圖，以賦予您的故事質感。 這些都是構成真正優秀提示的相同組件。